3D миры из фото: революционная технология KAIST

Создание детализированных 3D-моделей ранее требовало сложных инструментов, таких как LiDAR или 3D-сканеры, либо кропотливой работы с тысячами фотографий и точными данными о положении камеры. Однако команда исследователей из Корейского передового института науки и технологий (KAIST) разработала инновационную технологию, способную воссоздавать трехмерные пространства — от небольших объектов до обширных ландшафтов — всего по двум-трем обычным снимкам.

Эта разработка, получившая название SHARE (Shape-Ray Estimation), открывает новые возможности для мгновенного преобразования фото- и видеоматериалов в полноценные виртуальные среды. Исследователи под руководством профессора Сун-Ый Юна из Школы компьютерных наук успешно преодолели ограничения существующих методов, которые требовали точной информации о положении и ориентации камеры для построения 3D-сцен из минимального количества изображений. Это часто делало процесс трудоемким и ограничивало практическое применение.

Новая технология SHARE позволяет одновременно оценивать 3D-структуру сцены и положение камеры, используя всего несколько стандартных фотографий. Система продемонстрировала высокую эффективность и универсальность, обеспечивая быстрое и точное 3D-моделирование в реальных условиях без необходимости дополнительного обучения или сложных калибровочных процедур.

В отличие от традиционных подходов, где 3D-структура рассчитывается на основе известных положений камеры, SHARE автономно извлекает пространственную информацию непосредственно из изображений, определяя как положение камеры, так и структуру сцены. Это обеспечивает стабильное 3D-реконструкцию без искажений формы, путем совмещения множества снимков, сделанных с разных ракурсов, в единое целое.

«Технология SHARE — это прорыв, который значительно снижает порог входа в 3D-реконструкцию», — отметил профессор Юн. — «Она позволит создавать высококачественный контент в различных отраслях, таких как строительство, медиа и игровая индустрия, используя только камеру смартфона. Также открываются широкие возможности для применения, например, для создания бюджетных симуляционных сред в робототехнике и при разработке систем автономного вождения».