Бизнес и ИИ: почему внедрение замедляется?

Несмотря на громкие заявления о грядущей "цунами" искусственного интеллекта на рынке труда, многие австралийские компании демонстрируют осторожный подход к его внедрению. Опрос Резервного банка Австралии показал, что полномасштабная трансформация с помощью ИИ пока остается исключением, а не правилом.

Большинство фирм инвестируют в IT-инфраструктуру, включая облачные технологии, кибербезопасность и обновление внутренних систем. Эти вложения, хоть и не дают мгновенного прироста продуктивности, служат необходимой базой для будущей интеграции ИИ.

Около двух третей опрошенных компаний сообщили об использовании ИИ в той или иной форме. Однако для почти 40% этот уровень остается "минимальным", ограничиваясь такими задачами, как суммирование писем или генерация текстов с помощью готовых инструментов типа ChatGPT. Лишь около 20% используют ИИ для прогнозирования спроса или управления запасами, и менее 10% – для более сложных процессов, вроде обнаружения мошенничества.

Что касается влияния на рабочие места, компании не ожидают катастрофических сокращений. Большинство прогнозирует лишь скромное уменьшение численности персонала в ближайшие три года, в основном за счет естественной текучести и снижения приема новых сотрудников. Наиболее подверженными автоматизации считаются рутинные задачи в финансах, административной поддержке и контакт-центрах. Одновременно ожидается рост спроса на специалистов, связанных с разработкой и внедрением ИИ.

Причины медленного внедрения ИИ в Австралии многогранны. Помимо инвестиций в кибербезопасность и модернизацию устаревших систем, компании сталкиваются с дефицитом квалифицированных кадров, таких как инженеры данных и специалисты по машинному обучению. Кроме того, австралийская бизнес-культура отличается осторожностью и опасениями перед новыми технологиями.

Для ускорения прогресса необходимы совместные усилия бизнеса и государства. Важно повышать осведомленность руководства компаний, демонстрировать успешные кейсы применения ИИ и инвестировать в обучение и переквалификацию сотрудников. Четкое и основанное на рисках регулирование также поможет снять неопределенность и облегчить безопасное экспериментирование с технологиями.

Переход к широкому использованию ИИ, вероятно, будет постепенным и неравномерным. Несмотря на рост числа ИИ-компаний и общий оптимизм, многие предприятия все еще находятся на этапе освоения новых инструментов, их интеграции в рабочие процессы и управления сопутствующими рисками.