City Detect использует AI для мониторинга состояния зданий

City Detect, компания, использующая vision AI для мониторинга состояния зданий и районов, объявила о закрытии Series A раунда на 13 млн долларов под руководством Prudence Venture Capital.

Стартап основан в 2021 году, Gavin Baum-Blake, оставшийся сооснователь, управляет компанией. Он отметил, что мотивировал проект борьбой с урбанистическим упадком и разрушением. Технология позволяет использовать передовые компьютерное зрение и AI, чтобы города отслеживали и устраняли такие проблемы.

City Detect размещает камеры на общественных транспортных средствах, таких как мусоровозы и уличные очистители, фотографирует фасады зданий, когда те проезжают, а затем анализирует изображения с помощью компьютерного зрения. Это похоже на Google Maps Street View, но ориентировано на контроль соответствия зданиям норм.

«Проблемы могут заключаться в граффити, незаконной утилизации отходов, мусоре у дороги», — сказал Baum-Blake. Затем City Detect сотрудничает с местными властями для устранения выявленных проблем, что обычно требует отправки бригады на место. Сейчас отслеживание ветхой инфраструктуры выполняется вручную, поэтому компания считает конкурентом «статус‑ко». По его словам, люди способны обслуживать около 50 объектов в неделю, тогда как их система способна обрабатывать тысячи в неделю.

Продукт, запатентованный Baum-Blake, имеет ряд функций: для конфиденциальности лица и номерные знаки размыты; система различает уличное искусство и вандализм; также помогает отслеживать, не поддерживают ли арендодатели свои здания. Система может обнаруживать конструктивные проблемы крыши, повреждения от штормов.

На сегодня City Detect работает в более чем 17 городах, включая Даллас и Майами. Компания привлекла до сих пор 15 млн долларов, является членом GovAI Coalition (ассоциации по управлению ИИ), имеет сертификацию SOC 2 Type II (независимый аудит приватности) и соблюдает собственную политику ответственного ИИ. «Мы опубликовали наш документ о ответственном использовании ИИ в ответ на требования нескольких муниципалитетов, которые искали ясность от поставщиков», — пояснил Baum-Blake. — «Мы привержены этой политике, чтобы наши партнеры знали, чего ожидать от нас».

Новые инвестиции будут использованы для найма инженеров и развития технологий обнаружения повреждений от штормов. Кроме того, компания планирует расширить свои операции по всей территории США. По словам Baum-Blake, муниципалитеты, использующие предиктивный AI, показывают значительные эффективностные приросты: решения проблем без вы vydanija штрафов, быстрее устраняются мусор и незаконная утилизация, улучшается контроль за состоянием зданий. «Мы видим рост эффективности в отделах, где мы работаем, и более быстрый результат в решении проблем», — добавил он.

Инвестиционный раунд поддержали Zeal Capital Partners, Knoll Ventures и Las Olas Venture Capital.