CyDeploy: ИИ для безопасного обновления ПО

Любая компания, использующая программное обеспечение, сталкивается с непростым выбором: оперативно устанавливать обновления для защиты от кибератак или убедиться, что эти обновления не нарушат работу существующих систем. Стартап CyDeploy стремится решить эту дилемму.

Идея CyDeploy, по словам основательницы Тины Уильямс-Корома, заключается в использовании машинного обучения для мониторинга и записи ключевых систем компании. Затем создается их цифровая копия – "цифровой двойник" – на которой можно безопасно тестировать обновления перед их развертыванием в реальной среде.

"Мы записываем, как пользователи взаимодействуют с приложениями и системами в обычные дни", – поясняет Уильямс-Корома. Ее команда разработала механизм, способный фиксировать и маркировать происходящее на экране компьютера, а машинное обучение помогает "интерпретировать и автоматически маркировать действия".

Чтобы избежать ошибок "цифровых галлюцинаций", в процессе остается человек – системный администратор клиента. Как отмечает Уильямс-Корома, он "обладает экспертизой, чтобы понять, что он видит, и чего ожидает", и проверяет корректность автоматической маркировки.

CyDeploy был представлен на конференции TechCrunch Disrupt 2025, где стартап вошел в топ-20 финалистов Startup Battlefield. Главное преимущество CyDeploy – ускоренная разработка тестовых сценариев.

"Вы развертываете решение в среде цифрового двойника, системные администраторы запускают функциональные тесты, отражающие обычные сценарии использования", – говорит Уильямс-Корома. "Это позволяет сразу выявить потенциальные проблемы".

Клиенты CyDeploy могут выбрать использование собственной большой языковой модели, работающей в периметре компании для защиты конфиденциальных данных, или же модель OpenAI, при этом данные будут передаваться за пределы корпоративных систем.

Уильямс-Корома уточняет, что CyDeploy наиболее эффективен для критически важных серверов и машин, а не для рабочих станций пользователей. "Это приложения уровня Tier 1, где изменения необходимы быстро из соображений безопасности, но при этом нельзя спешить из-за операционных рисков".