Deccan AI привлек $25 млн на аутсорсинг пост-обучения ИИ-моделей

Стартап Deccan AI, специализирующийся на пост-обучении и оценке искусственного интеллекта, закрыл раунд финансирования серии A на сумму $25 млн. Инвестиции возглавил фонд A91 Partners, среди участников — Susquehanna International Group и Prosus Ventures.

В то время как ведущие лаборатории, такие как OpenAI и Anthropic, разрабатывают базовые модели самостоятельно, работы после тренировочной стадии — генерация данных, оценка, обучение с подкреплением — всё чаще передаются на аутсорсинг. Deccan AI занимает нишу в этом растущем сегменте, помогая моделям совершенствовать навыки программирования, работы с агентами и интеграции через API.

Компания сотрудничает с такими лидерами, как Google DeepMind и Snowflake. Её штат — около 125 сотрудников в США и Индии — поддерживает сеть более 1 млн контрибьюторов, включая студентов, экспертов и научных сотрудников. Ежемесячно активно работает 5-10 тыс. человек, заработки варьируются от $10 до $700 в час.

Основатель Рукеш Редди объясняет фокус на Индии стремлением к контролю качества: «Более 100 стран у конкурентов усложняют поддержку стандартов». При этом для узких задач, например, в геоданных, компания привлекает и специалистов из США.

Выручка компании за год выросла в 10 раз, достигнув двузначных миллионов долларов. Однако 80% доходов приносит всего пять клиентов, что отражает концентрацию рынка frontier-ИИ. Главный вызов, по словам Редди, — обеспечение качества в условиях сжатых сроков, где погрешность «близка к нулю».

Scale AI (принадлежащая Meta*) и её конкуренты также доминируют на рынке услуг для ИИ, но Deccan AI позиционирует себя как «рождённую в эпоху GenAI» компанию с упором на высококвалифицированные задачи.

*Признаны экстремистскими организациями и запрещены на территории РФ.