Единый язык для команд человек-агент

Эффективное взаимодействие людей и искусственного интеллекта или роботов требует общей базы для исследований. Команда под руководством Мичиганского университета разработала новую таксономию, которая послужит общим языком для исследователей, и применила ее для оценки существующих тестовых сред, используемых для изучения работы команд человек-агент.

"Наша цель заключалась в том, чтобы внести структуру в быстрорастущую и фрагментированную область исследований. Без всестороннего обзора синтез исследований был крайне затруднен и препятствовал развитию этой области", - говорит Си Джесси Янг, доцент промышленной и операционной инженерии, робототехники и информатики в U-M и соответствующий автор исследования, опубликованного в Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society.

В командах человек-агент, также известных как команды человек-машина, по крайней мере один человек работает с одним агентом, виртуальным или воплощенным (например, роботизированным), для достижения общей цели. Такое партнерство может быть простым, как работа человека с роботизированной рукой для сборки двери автомобиля. Или оно может быть более сложным, как когда один человек отдает тактические указания группе воплощенных ИИ-агентов в миссии по поиску и спасению.

"Чтобы разрабатывать по-настоящему эффективные ИИ или роботизированные товарищи по команде, нам нужны тестовые среды, отражающие хаотичную, динамичную природу реальной командной работы. Наша таксономия предоставляет дорожную карту для будущих исследований", - сказала Хесун Чанг, докторант промышленной и операционной инженерии в U-M, стипендиат Барбура и ведущий автор исследования.

Подобно тому, как таксономия используется в биологии для организации живых существ в группы и помощи ученым в четком общении друг с другом, эта таксономия призвана создать общий язык для руководства будущими исследованиями команд человек-агент. Таксономия классифицирует структуру и функционирование команд, используя десять атрибутов:

• Состав команды — количество людей по отношению к количеству агентов
• Взаимозависимость задач — степень, в которой члены команды зависят от действий других
• Структура ролей — степень различия или взаимозаменяемости ролей
• Структура лидерства — модель или распределение функций лидерства, таких как определение усмотрения и согласование целей между членами команды (например, внешний менеджер, назначенный, временный, распределенный)
• Назначение роли лидера — назначается ли роль лидера человеком, агентом или обоими
• Структура коммуникации — модель или поток обмена информацией между членами команды
• Направление коммуникации — между людьми и агентами, среди людей и среди агентов
• Средство коммуникации — доступные способы обмена информацией
• Физическое распределение — пространственное расположение членов команды относительно друг друга
• Срок существования команды — как долго команда существует как функциональная, активная единица

Помимо улучшения коммуникации между исследователями, таксономия также может помочь им определить, какие атрибуты следует включить или изменить в новых дизайнах тестовых сред, или даже на основе каких характеристик строить новые экспериментальные дизайны.

Используя эти термины, исследовательская группа проанализировала 103 различные тестовые среды из 235 исследований, причем некоторые среды использовались в нескольких исследованиях, отмечая при этом цель задачи и общий сценарий. В то время как 56,3% (58 случаев) тестовых сред имели простую композицию из одного человека и одного агента, только 7,8% (8 случаев) включали большую команду, состоящую из множества людей и множества агентов. В большинстве случаев лидерство осуществляли люди, и лишь в двух случаях либо человек, либо агент могли выступать в роли лидера, а динамика внутри команд оставалась статической на протяжении всего времени.

Помимо классификации существующих платформ, таксономия предлагает инструмент для оценки при проектировании новых тестовых сред. Данное исследование подчеркивает необходимость расширения состава команды, структуры лидерства и коммуникации для изучения более сложных командных взаимодействий между людьми и агентами.