Европа догоняет США в AI: фокус на приложениях

Европа активно наращивает свое присутствие на рынке искусственного интеллекта, особенно в сегменте прикладных решений. Хотя США по-прежнему лидируют в разработке крупных AI-моделей, европейские стартапы, такие как Lovable и Synthesia, демонстрируют впечатляющие успехи в создании инновационных AI-приложений. Это следует из отчета "Globalscape 2025" от венчурной фирмы Accel, который анализирует рынок AI и облачных технологий.

Неожиданно, европейские и израильские компании в области облачных и AI-приложений привлекли уже 66% частных инвестиций по сравнению с их американскими конкурентами в 2025 году. Партнер Accel Филипп Боттери отмечает, что десять лет назад европейский рынок был лишь десятой частью американского. Сегодня же регион развил сильную экосистему основателей и инвесторов, способных создавать успешные программные продукты.

Этот рост свидетельствует о потенциале европейских и израильских специалистов, которые также активно работают в ведущих AI-лабораториях. Жонатан Узеровичи, партнер Headline в Париже, подчеркивает, что европейские основатели успешно сочетают передовые технические знания с глубоким пониманием специфики рынка в различных отраслях – от юриспруденции и здравоохранения до производства и маркетинга.

Это перекликается с выводами отчета "AI Europe 100" от Headline, который выделил европейские AI-стартапы с высоким потенциалом роста благодаря их скорости развития, сильным командам и технологическим достижениям.

Скорость роста – одно из ключевых отличий текущей волны AI от предыдущих. Новое поколение AI-приложений достигает годового дохода в 100 миллионов долларов всего за несколько лет, что ранее занимало десятилетия. "Они растут быстрее, чем все, что мы видели раньше, и делают это с невероятной эффективностью. Показатель дохода на одного сотрудника – самый высокий за всю историю для софтверных компаний, причем это происходит по обе стороны Атлантики", – говорит Боттери.

Однако, существующие компании, работающие в облачной сфере, не сдают позиций. Индекс Public Cloud от Accel вырос на 25% год к году, и эти игроки активно интегрируют новые возможности в свои продукты. Некоторые частные компании настолько быстро внедряют AI, что их можно считать AI-нативными, как, например, портфельная компания Accel – Doctolib.

Несмотря на высокие надежды Европы на собственные компании, разрабатывающие фундаментальные модели, такие как Mistral AI, outlook Accel для европейских разработчиков моделей менее оптимистичен. Тем не менее, Боттери не исключает появления новых лидеров, особенно в сегменте небольших моделей, хотя и отмечает, что "это не очень плодородная среда для поиска".

В отличие от этого, венчурные инвесторы активно конкурируют за возможности в сфере AI-приложений, несмотря на периодические вопросы о защите от конкуренции. Боттери считает, что защищенность достигается за счет создания продукто-ориентированных решений с быстрой адаптацией.

Другое заблуждение – что кроме моделей и приложений нет места для инноваций. "Мы видим, что сегодня большая часть рынка сосредоточена на моделях, вычислениях и действиях, тогда как данные, на наш взгляд, недооценены", – говорит Лотан Левковиц, управляющий партнер израильской венчурной фирмы Grove Ventures. "Мы твердо убеждены, что компании, фокусирующиеся на проприетарных данных и data flywheels, действительно очень прибыльны".