ИИ для защиты цепочек поставок чипов от угроз

Исследователи из Университета Миссури разработали инновационный метод на основе искусственного интеллекта, способный с 97% точностью выявлять скрытые аппаратные трояны в микросхемах. Этот подход не только идентифицирует вредоносный код, но и объясняет причины его опасности, что значительно ускоряет и упрощает процесс обнаружения.

Современные технологии, от смартфонов до медицинского оборудования, в значительной степени зависят от микросхем. Однако эти компоненты подвержены риску заражения аппаратными троянами — злонамеренными модификациями, способными красть данные, подрывать безопасность и вызывать сбои в работе систем.

Ранее обнаружение таких угроз было дорогостоящим, трудоемким и сложным процессом. Новая разработка, основанная на использовании больших языковых моделей (аналогичных тем, что применяются в чат-ботах), позволяет сканировать дизайн чипов на предмет скрытых угроз. Как отметил Рипан Кунду, докторант Колледжа инженерии Университета Миссури, этот метод делает процесс более прозрачным и надежным, избавляя разработчиков от необходимости вручную анализировать тысячи строк кода.

Разработанная система демонстрирует гибкость: она может работать как на локальных машинах, так и через облачные сервисы. Это делает ее универсальным инструментом для разработчиков с открытым исходным кодом и крупных корпораций. Система также легко интегрируется в производственные процессы различных отраслей, включая потребительскую электронику, здравоохранение, финансы и оборонную промышленность.

Почему это важно?

В отличие от программных вирусов, аппаратные трояны невозможно удалить после изготовления чипа. Они остаются незамеченными до момента активации злоумышленником, что может привести к катастрофическим последствиям: от сбоев в работе устройств и утечек конфиденциальных данных до нарушения систем национальной обороны.

Учитывая глобальный характер цепочек поставок микросхем, трояны могут быть внедрены на любом этапе производства, что затрудняет их выявление. Подход Университета Миссури предлагает существенные преимущества для всех участников производственной цепочки. Раннее обнаружение угроз позволяет компаниям избежать огромных финансовых и репутационных потерь, связанных с дорогостоящими отзывами продукции или ее уничтожением.

«Эти чипы — основа нашего цифрового мира, — подчеркивает Хуррам Халил, еще один докторант инженерного колледжа Миссури и соавтор исследования. — Объединяя мощь искусственного интеллекта с понятными объяснениями, мы создаем инструменты для защиты этой основы на каждом этапе цепочки поставок».

Команда Университета Миссури также работает над автоматическим исправлением чипов в реальном времени, что может предотвратить проблемы еще до начала производства. Кроме того, исследователи видят потенциал своего метода в обеспечении безопасности других критически важных систем, таких как энергосети и инфраструктура.