ИИ и моральное воображение: путь к справедливости

В эпоху стремительного развития искусственного интеллекта (ИИ) человеческое принятие решений претерпевает трансформацию. Интеграция человеческого суждения с машинным в современных системах требует от нас постоянного обучения и применения морального воображения – способности творчески и с эмпатией оценивать, представлять и решать сложные ситуации.

Создание коллективного морального воображения между людьми и машинами сегодня является первостепенной задачей. Объединяя человеческую эмпатию и понимание контекста с возможностями ИИ, организации могут принимать более инклюзивные, ответственные, инновационные и креативные решения. Такой подход обещает эффективные и этически обоснованные результаты в таких сферах, как здравоохранение, автономные транспортные средства и финансы.

Коллективное моральное воображение предполагает совместную работу людей и машин над переосмыслением этических решений, стимулированием открытого диалога и формированием общей моральной ответственности.

Области применения

Здравоохранение

Хотя отношения между врачами и пациентами иногда бывают напряженными, интеграция ИИ открывает возможности для подлинного исцеления и связи. Способность ИИ персонализировать уход, оптимизировать ресурсы и поддерживать психическое и физическое благополучие демонстрирует не только технический прогресс, но и моральную переориентацию на более отзывчивую, контекстно-ориентированную и гуманную практику здравоохранения. По данным отчета Всемирного экономического форума на 2025 год, программный двойник ИИ, обученный на 800 снимках мозга пациентов после инсульта и протестированный на 2000 пациентах, показал впечатляющие результаты. ИИ также способен обнаруживать переломы на рентгеновских снимках точнее, чем люди. Исследователи предполагают, что интеграция выводов, полученных с помощью ИИ, с человеческим опытом может ускорить как диагностику, так и разработку эффективных методов лечения.

Финансовый сектор

Аналогично, ИИ способен персонализировать финансовое планирование и ускорить оценку и управление рисками. По прогнозам PwC, к 2027 году активы под управлением робо-советников вырастут до 5,9 трлн долларов, что более чем вдвое превышает 2,5 трлн долларов, зафиксированные в 2022 году. Борьба с предвзятостью требует комплексной, многомерной стратегии: тщательной оценки наборов данных для предотвращения исторических диспропорций, постоянной оценки справедливости с использованием релевантных метрик производительности и применения методов объяснимого ИИ для обеспечения прозрачности в принятии решений.

В критически важных финансовых контекстах человеческое суждение остается необходимым для выявления и исправления проблем, которые могут быть упущены автоматизированными системами. Организации должны интегрировать справедливую оценку, этическое управление и непрерывный надзор на всех этапах процессов ИИ для поддержания доверия общественности и соблюдения нормативных стандартов. Помимо автоматизации работы, ИИ может перестроить этику финансов. Например, предиктивные алгоритмы могут заблаговременно выявлять нечестные торговые схемы, позволяя человеческим регуляторам предотвращать их. Гибридные системы, сочетающие точность алгоритмов с человеческим моральным сознанием, могут обеспечить справедливость в кредитных рейтингах, кредитовании и обработке данных по борьбе с мошенничеством. Принципы ОЭСР в области ИИ могут применяться финансовыми учреждениями для перехода от «прибыльно-ориентированных» метрик к показателям «этической рентабельности», сбалансировав корпоративную социальную ответственность с финансовым ростом.

Таким образом, финансовая система становится одновременно технологически и этически безопасной, основываясь на доверии, прозрачности и справедливости.

Автономные транспортные средства

В сфере автономных транспортных средств коллективное моральное воображение людей и машин способно создавать преобразующие и инновационные этические системы в организациях, обогащая разнообразные точки зрения и креативность. Стимулируя диалог между машинами и людьми, организации могут выйти за рамки бинарных решений, двигаясь к этически отзывчивым, более инклюзивным и ориентированным на будущее решениям. Для формирования коллективного морального воображения нам необходимо сосредоточиться на:

Взаимодействии инсайтов ИИ и человека
Сближении перспектив ИИ и человека
Навигации по вызовам и предвзятостям ИИ и человека в процессах принятия решений

Например, «Moral Machine», гибридный инструмент морального воображения, мог бы повлиять на «проблему вагонетки», сочетая ситуационную осведомленность от датчиков ИИ с человеческим этическим размышлением для определения наименее вредоносных исходов. По мере обучения ИИ-автомобилей на основе обратной связи и данных из реального мира, они могут стать заботливыми второго пилота, сочетая мастерство, безопасность и моральную ответственность. Автомобиль будущего, таким образом, не просто автономен, но и морально осведомлен.

Поддержка коллективного морального воображения

Поскольку люди и машины учатся друг у друга, мы должны обеспечить, чтобы процессы принятия решений соответствовали нашему коллективному моральному воображению, учитывая результаты как людей, так и машин. Мы предлагаем разрабатывать системы, которые позволяют машинам и людям сотрудничать в построении этичного и устойчивого будущего.