ИИ-инструмент для анализа рисков в договорах

Современные договоры, составляемые работодателями и арендодателями, зачастую содержат несправедливые или двусмысленные условия. Это ставит вторую сторону — наемных работников и арендаторов — в уязвимое положение, подвергая их необоснованным расходам или ограничениям.

Например, распространенная в договорах аренды фраза "Арендатор обязан своевременно уведомить в письменной форме о намерении выехать" является двусмысленной, поскольку понятие "своевременно" не определено. Аналогично, условие "Работник соглашается не работать ни в одной компании на территории США в течение двух лет после увольнения", часто включаемое в трудовые договоры, может быть неисполнимым, так как многие штаты запрещают широкие соглашения о неконкуренции.

Чтобы точнее выявлять подобные проблемные положения, исследователи из Нью-Йоркского университета разработали инструмент на основе больших языковых моделей (LLM). Этот инструмент анализирует контракты и классифицирует пункты по четырем категориям: отсутствующие, неисполнимые, юридически корректные и юридически допустимые, но рискованные (с градацией риска: "высокий", "средний" или "низкий").

Разработчики инструмента, получившего название ContractNerd, видят в нем ценный ресурс как для составителей, так и для сторон, подписывающих договоры. Он помогает ориентироваться в сложных документах, выявляя потенциальные юридические риски и споры.

"Многие из нас вынуждены читать и принимать решения о подписании договоров, но лишь немногие обладают юридической подготовкой для их правильного понимания", — отмечает Деннис Шаша, профессор информатики Нью-Йоркского университета и старший автор исследования. "ContractNerd — это система искусственного интеллекта, которая анализирует контракты на предмет отсутствующих, предвзятых, незаконных или двусмысленных пунктов и предлагает варианты их улучшения".

ContractNerd анализирует договоры аренды и трудовые договоры в Нью-Йорке и Чикаго, используя данные из таких источников, как Thomson Reuters Westlaw, Justia (справочник по стандартным формулировкам договоров аренды) и Agile Legal (обширная библиотека юридических формулировок). Система также учитывает законодательство штатов.

Для оценки эффективности инструмента исследователи сравнили ContractNerd с существующими ИИ-системами для анализа договоров. В первом тесте ContractNerd показал наивысшую точность прогнозирования неисполнимых в судебных разбирательствах пунктов.

Во втором эксперименте независимая группа оценщиков проанализировала результаты работы ContractNerd и лучшей из других систем (goHeather) по критериям релевантности, точности и полноты анализа. Оценщики, не зная названий систем, отмечали, какая из них предоставила лучший результат. В целом, ContractNerd получил более высокие оценки.

В третьем тесте профессор права Нью-Йоркского университета Клейтон Джилетт провел качественную оценку обоих систем. Он отметил, что ContractNerd предоставляет более исчерпывающие результаты, хотя анализ goHeather был проще для понимания.

"Договоры, безусловно, связаны с правом, но они также должны быть справедливыми для обеих сторон", — подчеркивает Шаша, планирующий расширить географию применения инструмента. "Мы видим ContractNerd как помощника, который может подсказать пользователям, является ли договор законным и справедливым, тем самым предотвращая рискованные соглашения и будущие юридические споры".

Среди других авторов исследования — аспиранты NYU Мусонда Синкала и Юге Дуань, а также студент бакалавриата NYU Хаовэнь Юань.