ИИ оптимизирует солнечные электростанции с накопителями

Солнечная энергетика сталкивается с серьёзной проблемой — зависимостью от погодных условий. Когда фактическая выработка электроэнергии отклоняется от запланированных показателей, операторы рынка вводят штрафные санкции. Учёные из Университета Цукубы представили инновационный метод на основе искусственного интеллекта, который оптимизирует работу фотоэлектрических систем в сочетании с накопителями энергии.

Новый подход позволяет снизить размер штрафов за дисбаланс генерации до 47% по сравнению с традиционными методами управления. Это достигается за счёт применения алгоритмов глубокого обучения с подкреплением, способных адаптироваться к изменчивым рыночным условиям и погодным аномалиям.

Метод демонстрирует устойчивую эффективность в течение всех четырёх сезонов года, обеспечивая стабильную прибыль операторам солнечных электростанций. Разработка открывает перспективы для создания агрегированных энергетических систем, объединяющих домашние накопители и электромобили в единую управляемую сеть.

Внедрение такой технологии способно стабилизировать цены на электроэнергию и снизить риски перебоев в supply, что особенно актуально в условиях растущей доли возобновляемых источников в энергосистеме.