ИИ-приложения: Высокие доходы, низкая лояльность пользователей

В то время как магазины приложений изобилуют новыми разработками, многие из которых интегрируют искусственный интеллект, возникает вопрос: является ли ИИ гарантией финансового успеха? Новое исследование, посвященное моделям подписки на iOS, Android и в вебе, ставит под сомнение эту аксиому. Анализ данных от RevenueCat, компании, предоставляющей инструменты управления подписками для более чем 75 000 разработчиков, показал, что приложения с ИИ-функциями испытывают трудности с удержанием пользователей. Отмечается, что пользователи отказываются от годовых подписок на 30% чаще, чем в приложениях без ИИ.

Отчет основан на анализе более миллиарда внутриигровых транзакций и данных о доходах разработчиков, превышающих 11 миллиардов долларов ежегодно. Несмотря на рост числа ИИ-приложений, они пока составляют меньшинство: 27.1% против 72.9% приложений без ИИ, хотя эта доля постоянно увеличивается, и примерно каждое четвертое приложение теперь использует искусственный интеллект.

К категории ИИ-приложений относятся как популярные чат-боты, такие как ChatGPT и Gemini, так и любые приложения, позиционирующие себя как ИИ-решения. Наибольшая доля таких приложений приходится на категорию «Фото и видео» (61.4%), тогда как в играх их всего 6.2%. Сегменты «Путешествия» (12.3%) и «Бизнес» (19.1%) также демонстрируют низкую представленность ИИ.

Наиболее неожиданные результаты касаются удержания платящих клиентов. ИИ-приложения уступают в показателях удержания как на ежемесячном, так и на ежегодном уровне. Показатель годового удержания (способность сохранить подписчиков через 12 месяцев) для ИИ-приложений составил 21.1% по сравнению с 30.7% для приложений без ИИ. В ежемесячном исчислении удержание в ИИ-приложениях составило 6.1% против 9.5% у конкурентов.

Единственная область, где ИИ-приложения превзошли своих конкурентов, — это еженедельное удержание: 2.5% против 1.7%. Стоит отметить, что еженедельные подписки не являются самым популярным выбором для ИИ-приложений.

Эти показатели могут быть связаны с стремительным развитием технологий ИИ, что побуждает пользователей быстрее переключаться между различными приложениями в поисках самых передовых решений. Кроме того, пользователи, экспериментируя с множеством ИИ-приложений, чаще сталкиваются с теми, которые не оправдывают их ожиданий. Отчет указывает на 20% более высокий процент возвратов средств в ИИ-приложениях (4.2% против 3.5%), что свидетельствует о «большей волатильности реальных доходов и более глубоких проблемах с ценностью для пользователя, опытом и долгосрочным качеством».

Тем не менее, есть и преимущества. Данные показывают, что ИИ-приложения на 52% эффективнее конвертируют пользователей из пробных версий в платных клиентов (8.5% против 5.6%) и примерно на 20% лучше монетизируют загрузки (2.4% против 2%). ИИ-приложения также генерируют на 39% более высокий ежемесячный пожизненный доход (RLTV), измеряемый как реальная чистая стоимость среднего платящего пользователя с течением времени. Средний показатель RLTV для ИИ-приложений составляет 18.92 доллара в месяц, по сравнению с 13.59 доллара для приложений без ИИ. Ежегодный RLTV также выше на 41% — 30.16 доллара против 21.37 доллара.

Основной вывод из исследования заключается в том, что ИИ способен стимулировать сильную первоначальную монетизацию, но приложениям с ИИ пока сложно поддерживать свою ценность для пользователей в долгосрочной перспективе.