Как Google и Accel выбирают стартапы в AI‑акселераторе Atoms

Многие идеи стартапов в области искусственного интеллекта представляют собой лишь поверхностные «обёртки» вокруг готовых моделей. Поскольку разработчики моделей постоянно добавляют новые функции, инвесторы начинают сомневаться в жизнеспособности таких проектов, которые могут быстро стать излишними.

Примером служит проверка более 4000 заявок на совместный акселератор для индийских стартапов, организованный Google и венчурной фирмой Accel. Большая часть предложений оказалась типичными «обёртками», однако ни одна из них не вошла в пятерку выбранных для последнего когорта проектов, рассказал партнер Accel Прайанк Сваруп в интервью TechCrunch.

Акселератор Atoms, запущенный в ноябре, нацелен на поддержку ранних стадий стартапов, создающих ИИ‑продукты, связанные с Индией. Выбранные команды получат до двух миллионов долларов финансирования от Accel и фонда AI Futures Fund Google, а также до 350 тысяч долларов в виде облачных и вычислительных кредитов от Google.

Согласно Сварупу, около 70% отклонённых заявок были именно такими «обёртками» — стартапы merely добавляли чат‑боты или другие AI‑фичи к существующему ПО, не переосмысливая рабочие процессы с помощью искусственного интеллекта.

Оставшиеся отклоненные заявки часто относились к перенасыщенным нишам: маркетинговой автоматизации и AI‑инструментам для найма, где инноваций практически не наблюдается. Как отметил Сваруп, в этих секторах стартапам сложно wyróżниться.

Неудивительно, что текущий набор заявок почти в четыре раза превысил предыдущие когорты Accel, а большинство подавших — новички в предпринимательстве. Экосистема ИИ в Индии пока сосредоточена на корпоративных решениях: около 62% проектов нацелены на инструменты продуктивности, еще 13% — на разработку ПО и кодирование, то есть roughly три четверти заявок касаются корпоративного ПО, а не потребительских продуктов. Сваруп выражал надежду увидеть больше идей в сфере здравоохранения и образования.

Джонатан Зильбер, сооснователь и директор фонда AI Futures Fund Google, заявил, что пять выбранных стартапов идеально соответствуют направлениям, где Google ожидает более глубокого внедрения ИИ в реальную практику.

Программа не настаивает на исключительном использовании моделей Google, пояснил Зильбер: многие компании комбинируют несколько моделей в зависимости от задачи. Цель — получить обратную связь от стартапов о работе моделей Google в реальных условиях, чтобы направить эти данные в команды DeepMind для улучшения будущих версий, создавая своего рода «маховой колесо» между экспериментами стартапов и развитием ИИ.

Если компания применяет альтернативную модель, это указывает на то, что Google должна доработать свои решения, чтобы остаться лидером на рынке, добавил Зильбер.

В текущем когорте selected стартапы:

K‑Dense — создаёт AI‑ассистента‑ученого для ускорения исследований в бионауках и химии;
nDodge.ai — разрабатывает автономные агенты для корпоративных ERP‑систем;
nPersistence Labs — сосредоточен на голосовом AI для колл‑центров;
nZingroll — строит платформу для генерации фильмов и шоу при помощи ИИ;
nLevel Plane — применяет ИИ к промышленной автоматизации в автомобильной и авиационной отраслях.