Laude Institute: гранты для прорыва в ИИ

Институт Laude представил первую программу грантов Slingshots, призванную ускорить научные исследования и практическое применение искусственного интеллекта.

Программа Slingshots создана как акселератор для исследователей, предоставляя им ресурсы, которые редко доступны в академической среде: финансирование, вычислительные мощности, а также поддержку в разработке и инжиниринге. Взамен получатели обязуются создать конечный продукт, будь то стартап, открытый код или иной артефакт.

Первая группа включает 15 проектов, с особым акцентом на сложную задачу оценки качества ИИ. Некоторые из них знакомы читателям TechCrunch, например, бенчмарк для оценки кодирования Terminal Bench и новейшая версия проекта ARC-AGI.

Другие проекты предлагают свежий взгляд на устоявшиеся проблемы оценки. Formula Code, разработанный исследователями из Caltech и UT Austin, нацелен на оценку способности ИИ-агентов оптимизировать существующий код. BizBench из Колумбийского университета предлагает комплексный бенчмарк для «белых воротничков» в мире ИИ. Также гранты выделены на исследование новых структур обучения с подкреплением и сжатия моделей.

Сооснователь SWE-Bench Джон Бода Янг также входит в число участников с новым проектом CodeClash. Вдохновленный успехом SWE-Bench, CodeClash будет оценивать код через динамическую систему соревнований, которая, по мнению Янга, будет способствовать прогрессу.

«Я считаю, что постоянная оценка на основе ключевых сторонних бенчмарков стимулирует прогресс», — заявил Янг. «Меня несколько беспокоит будущее, где бенчмарки станут принадлежать конкретным компаниям».