Lio привлекает $30 млн на развитие AI-агентов для автоматизации закупок

Основатели компании Lio на собственном опыте убедились, что процесс закупок в крупных предприятиях часто становится узким местом. Владимир Кейл, сооснователь и генеральный директор компании, столкнулся с этой проблемой сначала как сотрудник крупной корпорации, а затем при создании собственного стартапа.

«Когда мы продавали корпоративное программное обеспечение, нам самим пришлось пройти через процедуру закупок и увидеть, насколько этот процесс остаётся ручным и фрагментированным», — отметил он. Кейл и его команда создали автоматизированную платформу на основе искусственного интеллекта — программного обеспечения, способного выполнять задачи вместо людей — чтобы исправить эти недостатки.

На этой неделе Lio объявила о привлечении 30 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии A, который возглавила компания Andreessen Horowitz. В раунде также участвовали SV Angels, Гарри Стеббингс и Y Combinator. Общая сумма привлечённых инвестиций достигла 33 миллионов долларов. По словам Кейла, новые средства будут направлены на расширение присутствия компании в США и развитие возможностей AI-агентов Lio, которые предназначены для полной автоматизации процесса закупок для корпоративных клиентов.

Закупки лежат в основе корпоративных расходов, где компании приобретают всё — от сырья до профессиональных услуг. Каждый заказ требует значительных усилий: необходимо работать с системами планирования ресурсов предприятия, проверять системы управления контрактами, искать поставщиков в базах данных, проводить проверки на соответствие требованиям, сверяться с бюджетами, анализировать переписку и выполнять множество других рутинных операций.

«Даже с современным программным обеспечением для электронных закупок большая часть реальной работы по-прежнему выполняется вручную», — пояснил Кейл. Компаниям приходится создавать крупные внутренние команды или передавать эти функции на аутсорсинг, что делает процесс медленным и дорогостоящим. У Кейла возникла идея — если процесс закупок в основном состоит из неструктурированных данных и повторяющихся рабочих процессов, то именно такие задачи идеально подходят для выполнения AI-агентами.

Он объединил усилия с Лукасом Хайнцманом и Тиллем Вагнером, и в 2023 году трио запустило Lio — виртуальную рабочую силу для закупок. Lio предлагает платформу на основе агентного искусственного интеллекта, которая выполняет весь процесс закупок самостоятельно.

«Все предыдущие поколения технологий для закупок строились на одном предположении: люди будут выполнять работу, а технологии помогут им делать это быстрее», — сказал Кейл. «Мы используем принципиально иной подход. Вместо создания программного обеспечения для ускорения работы людей, Lio внедряет AI-агентов, которые самостоятельно выполняют рабочие процессы».

Эти агенты Lio работают поверх корпоративных систем, читая документы, оценивая поставщиков, согласовывая условия и завершая сделки. «Процессы, которые раньше занимали недели, теперь могут быть завершены за считанные минуты», — заявил Кейл, добавив, что стартап уже помогает компаниям управлять миллиардными расходами. «В одном случае глобальному производителю удалось автоматизировать 75% ранее переданных на аутсорсинг операций по закупкам в течение шести месяцев».

Lio входит в число многих компаний, которые полностью переосмысливают корпоративное программное обеспечение, используя возможности агентного искусственного интеллекта для фундаментального изменения принципов работы бизнес-приложений.

Кейл считает основными конкурентами Lio поставщиков устаревшего программного обеспечения для закупок, провайдеров бизнес-процессов на аутсорсинге и консалтинговые фирмы, которые помогают компаниям в этих операциях.

«Вместо того чтобы тратить большую часть времени на обработку запросов и документов, команды могут проводить больше переговоров, анализировать больше поставщиков и находить возможности для экономии, которые в противном случае были бы упущены», — отметил Кейл. «В долгосрочной перспективе мы считаем, что это превратит закупки из вспомогательной функции в мощный инструмент повышения эффективности предприятия».