Mappa: ИИ для оценки кандидатов по голосу

Подбор идеального сотрудника – задача не из легких, даже после тщательного изучения резюме, сопроводительных писем и проведения собеседований. Руководители часто полагаются на собственные предубеждения или интуицию, что делает процесс далеко не точной наукой.

Чтобы изменить эту ситуацию, Сара Лусена основала Mappa – платформу поведенческой аналитики на базе искусственного интеллекта, призванную минимизировать субъективность при найме. Mappa обучила модель ИИ распознавать голосовые паттерны, коррелирующие с определенными чертами характера, такими как стиль общения, эмпатия и уверенность. Кандидаты просто отвечают на вопросы виртуального агента Mappa, после чего платформа предоставляет менеджерам список претендентов, чьи личностные качества наилучшим образом соответствуют требованиям вакансии.

Mappa – финалист конкурса Startup Battlefield Top 20 на TechCrunch Disrupt 2025 в Сан-Франциско.

«Мы выходим на рынок с целью по-настоящему понимать людей, – заявила Лусена в интервью TechCrunch. – Мы не делим черты характера на «хорошие» или «плохие», а определяем их как «совместимые» или «несовместимые».

Лусена основала Mappa в 2023 году вместе с двумя соучредителями, Пабло Берголо и Дэниелом Моретти. Стартап привлек 3,4 миллиона долларов посевных инвестиций под руководством инвестиционной компании Тима Дрейпера Draper Associates. Менее чем за три года компания выросла до более чем 130 клиентов в США и достигла годового дохода от подписки (ARR) свыше 4 миллионов долларов.

Одним из главных преимуществ Mappa, по словам компании, являются данные. Стартап создал высококачественные наборы данных, специально предназначенные для анализа человеческого поведения. Изначально Mappa пыталась оценивать кандидатов на основе видеозаписей и их онлайн-присутствия, однако анализ голоса оказался наиболее эффективным методом.

Платформа Mappa уже помогла компаниям снизить текучесть кадров. Если средний годовой показатель увольнений в компаниях составляет около 30%, то среди сотрудников, нанятых с помощью Mappa, этот показатель снизился до 2%.

Лусена отмечает, что Mappa всегда фокусируется на поиске лучших специалистов, что, в свою очередь, часто приводит к более справедливому процессу найма. На сегодняшний день Mappa способствовала более чем 3000 наймам, причем более 60% из них составили женщины, представители ЛГБТК+ сообщества и иммигранты. Сама Лусена, родившаяся и выросшая в Бразилии, гордится тем, что смогла создать больше возможностей для этих людей.

В дальнейшем Лусена видит развитие Mappa как переход от сервисной компании к провайдеру инфраструктуры. API стартапа пользуется спросом у компаний, желающих использовать поведенческий анализ Mappa в ситуациях, выходящих за рамки найма. Тим Дрейпер лично использует Mappa для оценки основателей стартапов, в которые его фирма рассматривает возможность инвестирования, а образовательная платформа Re-Skilling.ai применяет платформу для выявления навыков, которые студентам необходимо развивать.

В будущем Лусена предполагает, что Mappa может использоваться для оценки кандидатов на получение кредитов, не имеющих обширной кредитной истории. Она видит Mappa как инструмент для более справедливой оценки людей в самых разных сферах.