Mistral Forge: платформа для создания кастомных AI-моделей

Многие корпоративные проекты в области искусственного интеллекта терпят неудачу не из-за отсутствия технологий, а потому что используемые модели не понимают специфики конкретного бизнеса. Часто эти модели обучаются на общедоступных интернет-данных, а не на внутренних документах, рабочих процессах и институциональных знаниях компании, накопленных за десятилетия.

Именно в этом разрыве французский стартап Mistral видит возможность. Компания представила платформу Mistral Forge, позволяющую предприятиям создавать собственные модели, обученные на их внутренних данных. Анонс состоялся на конференции Nvidia GTC, посвящённой искусственному интеллекту и агентным моделям для бизнеса.

Это стратегический шаг для Mistral, которая строит свой бизнес на корпоративных клиентах, в то время как конкуренты вроде OpenAI и Anthropic добились большего успеха на потребительском рынке. Генеральный директор Артур Менш заявляет, что фокус на предприятиях приносит результаты: компания рассчитывает превысить отметку в один миллиард долларов ежегодного повторяющегося дохода в текущем году.

Ключевой аспект работы с корпорациями — предоставление компаниям большего контроля над их данными и системами искусственного интеллекта. Платформа Forge позволяет предприятиям и государственным структурам настраивать AI-модели под свои конкретные задачи.

Хотя несколько игроков на рынке корпоративного ИИ предлагают схожие возможности, большинство из них сосредоточены на дообучении существующих моделей или использовании проприетарных данных через методы вроде retrieval augmented generation (RAG). Эти подходы не предполагают переобучения моделей с нуля, а лишь адаптируют их или работают с ними во время выполнения запроса.

Mistral же заявляет, что даёт компаниям возможность обучать модели с чистого листа. Теоретически это может решить некоторые ограничения более распространённых подходов: улучшить работу с неанглоязычными или узкоспециализированными данными, а также обеспечить больший контроль над поведением модели. Это также позволяет обучать агентные системы с помощью обучения с подкреплением и снизить зависимость от сторонних поставщиков моделей, избегая рисков, связанных с изменениями или устареванием моделей.

Клиенты Forge могут создавать свои модели, используя обширную библиотеку открытых AI-моделей Mistral, включая недавно представленную компактную Mistral Small 4. Соучредитель и главный технолог компании Тимоте Лакруа отмечает, что Forge помогает раскрыть дополнительную ценность существующих моделей. Компания консультирует по выбору моделей и инфраструктуры, но окончательное решение остаётся за заказчиком.

Для команд, которым требуется больше, чем просто консультации, Forge включает в себя команду инженеров Mistral, которые работают непосредственно с клиентами, помогая выявлять нужные данные и адаптировать решения под их нужды. Платформа уже поставляется со всеми необходимыми инструментами и инфраструктурой для создания синтетических данных, но понимание того, как построить правильную оценку и обеспечить достаточный объём данных, часто требует экспертизы, которую и предоставляют специалисты компании.

Mistral уже предоставила доступ к Forge партнёрам, включая Ericsson, Европейское космическое агентство, итальянскую консалтинговую компанию Reply, а также сингапурские DSO и HTX. Среди ранних пользователей также числится нидерландский производитель чипов ASML, который возглавил раунд финансирования Series C Mistral в сентябре прошлого года.

Эти партнёрства отражают ожидаемые основные сценарии использования Forge. К ним относятся государственные структуры, которым необходимо адаптировать модели под свой язык и культуру; финансовые организации с высокими требованиями к соответствию нормам; производители с потребностями в кастомизации; и технологические компании, которым требуется настройка моделей под свою кодовую базу.