Nyne: ИИ-агенты научатся понимать людей через цифровой след

Специалисты прогнозируют, что в скором времени искусственный интеллект начнёт самостоятельно совершать покупки и планировать задачи от имени человека. Однако, как отмечает Майкл Фанус, выпускник компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли и бывший инженер по машинному обучению в CareRev, современным ИИ-агентам не хватает ключевого элемента — полного контекста для глубокого понимания людей, которым они призваны служить.

Фанус утверждает, что машины пока с трудом определяют, принадлежат ли профессиональный профиль в LinkedIn, активность в Instagram* и государственные записи одному и тому же человеку. Для решения этой проблемы он объединил усилия со своим отцом, Эмадом Фанусом, опытным техническим директором, чтобы создать стартап Nyne. Компания стремится стать интеллектуальным слоем, который поможет агентам понимать людей на основе всего их цифрового следа.

В пятницу Nyne объявила о привлечении 5,3 миллиона долларов в рамках начального раунда финансирования. Инвестиции возглавили Wischoff Ventures и South Park Commons, к ним также присоединились бизнес-ангелы, включая сооснователя Applied Semantics и одного из создателей Google AdSense Гила Эльбаза.

Хотя может показаться, что Nyne решает проблему, уже решённую классическим машинным обучением — учитывая, насколько эффективно таргетированная реклама Google идентифицирует пользователей — генеральный директор Майкл Фанус с этим не согласен. По его словам, «секретный соус» Google — это эксклюзивный доступ к истории поиска и межплатформенной активности пользователей, преимущество в данных, которым технологический гигант никогда не поделится со сторонними агентами.

Для всех остальных «это удивительно сложная проблема», — пояснила Никол Вишхофф, основатель венчурного фонда Wischoff Ventures, поддержавшего сделку.

Фанус рассказал, что Nyne решает проблему, развёртывая миллионы агентов в интернете для анализа публичных цифровых следов и применяя к этим данным методы машинного обучения. Nyne может триангулировать информацию о человеке, изучая не только основные социальные сети, такие как Instagram*, Facebook* и X, но и его активность в приложениях, например, SoundCloud и Strava.

В дальнейшем, по мере того как всё больше компаний, работающих с конечными потребителями, будут внедрять ИИ-агентов, они смогут обращаться к Nyne, чтобы наделить этих агентов более глубоким, реальным пониманием как существующих, так и потенциальных клиентов.

«Я могу предоставить им любую информацию о человеке, которая может быть полезна для принятия правильного следующего действия», — заявил Фанус. — «Как только вы установите все эти связи, вы сможете довольно глубоко понять человека, его интересы, увлечения и то, как он мыслит в отношении очень конкретных вещей».

По мнению Вишхофф, рынок этих данных огромен и ценен для любой компании, использующей ИИ-агентов для взаимодействия с клиентами. «Как мне узнать, что вы беременны, и продать вам товар A, B или C как можно раньше?» — привела она пример.

В то время как предыдущие поколения рекламных технологий могли собирать лишь часть этих данных, Nyne намерена делать это для мира агентов с гораздо большей точностью.

Что касается того, как работает дуэт отца и сына, генеральный директор заявляет, что у них идеальное партнёрство с техническим директором, который также является его отцом. «Думаю, с сооснователями легко уйти, когда что-то не получается, — сказал Фанус. — Если мне нужно написать ему в три часа ночи, чтобы завершить запуск, я знаю, что на следующий день он всё равно будет меня любить».

*Признаны экстремистскими организациями и запрещены на территории РФ.