Почему генеративный ИИ может оказаться бесполезным

Генеративный искусственный интеллект может оказаться бесполезным — и это может быть хорошей новостью.

В погоне за прибылью от генеративного ИИ редко обсуждается один возможный исход: что если технология никогда не достигнет уровня, достаточного для замены сотрудников? Компании могут не суметь эффективно использовать ИИ, а большинство стартапов в этой области просто провалятся.

Текущие оценки показывают, что крупные ИИ-компании сталкиваются с дефицитом доходов в 800 миллиардов долларов. На данный момент продуктивность от генеративного ИИ минимальна и в основном касается программистов и копирайтеров.

Бесплатные сервисы генеративного ИИ и недорогие подписки вроде ChatGPT и Gemini требуют огромных затрат на поддержку. Возникают вопросы о том, как ИИ-компании планируют зарабатывать деньги.

Генеративный ИИ обучался сомнительными методами, включая чтение защищенных авторским правом книг и сканирование практически всего контента в интернете. Компании сталкиваются с финансовыми проблемами из-за судебных исков и необходимости лицензирования контента.

Открытые модели ИИ, такие как Llama от Meta, позволяют任何人 запускать локальные версии бесплатно. Эти модели не столь продвинуты, как коммерческие аналоги, но они достаточно хороши и бесплатны.

Ирония заключается в том, что попытки ИИ-компаний коммерциализировать мировые знания могут стать их проклятием. Эти системы настолько зависят от коллективного интеллектуального труда, что их результаты невозможно по-настоящему присвоить.

Если генеративный ИИ не сможет генерировать устойчивую прибыль, последствия будут неоднозначными. Пользователи получат бесплатные инструменты, которые достаточно функциональны, а влияние крупных tech-компаний может уменьшиться.