Point One Navigation: $35 млн на технологии точного позиционирования

Стартап Point One Navigation, специализирующийся на разработке высокоточных технологий определения местоположения, привлек 35 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Серии C. Инвестиции возглавила компания Khosla Ventures, оценив компанию в 230 миллионов долларов после закрытия сделки.

Основанная в 2016 году, Point One Navigation создала технологию, способную определять местоположение с точностью до 1 сантиметра в оптимальных условиях. Эта система, получившая название 'positioning engine', может применяться к любым движущимся объектам: от роботизированных газонокосилок и дронов до беспилотных автомобилей, сельскохозяйственной техники и даже носимых устройств для людей.

Для достижения такой точности Point One Navigation объединила усовершенствованную глобальную навигационную спутниковую систему (GNSS), компьютерное зрение и сенсорную интеграцию в виде API. Обычно это API развертывается как программное решение, поскольку большинство современных транспортных средств уже оснащены необходимым оборудованием. Для техники, такой как сельскохозяйственное оборудование или машины экстренных служб, Point One добавляет собственный чипсет.

Изначально компания фокусировалась на автомобильном секторе, что отражало бум технологий автономного вождения. Этот сегмент по-прежнему составляет значительную часть доходов Point One. Технология компании используется для поддержки систем помощи водителю и мультимедийных систем электромобилей, и уже установлена более чем в 150 000 таких машин.

Кроме того, Point One Navigation сотрудничает с ведущими производителями техники для ухода за газонами, управляет парком из 300 000 автомобилей доставки последней мили для логистической компании и работает с мировым производителем уличных и гоночных велосипедов.

Примерно с 2021 года, когда компания привлекла 10 миллионов долларов в рамках раунда Серии A, Point One начала активно осваивать другие рынки. Это способствовало значительному росту внедрения их технологий. За последний год количество производителей, использующих платформу Point One Navigation, увеличилось в десять раз, охватывая автомобильную, робототехническую, промышленную отрасли и рынок носимых устройств.

«Сейчас рост только ускоряется», — отметил сооснователь Аарон Натан. Полученные средства будут направлены на развитие всех аспектов технологии, включая собственную сеть Polaris RTK Network. Это ключевой компонент, обеспечивающий точность до сантиметра даже в малонаселенных районах Северной Америки, Европы и Азии.

«Отрасль постоянно требует более высокой точности: от точного земледелия до покраски линий разметки или стрижки газона», — пояснил операционный директор Том Уикс. «Нельзя допустить погрешность в 10 сантиметров, чтобы случайно заехать на клумбу. Поэтому все стремятся к точности в один-три сантиметра».

Для достижения такой точности Point One потратила восемь лет на разработку своей RTK Network — системы из компактных модулей, размещаемых на охраняемых объектах, таких как вышки сотовой связи. Эти станции передают корректирующие данные для позиционирования. Для создания плотной сети станции должны находиться в пределах 40 километров от местоположения транспортного средства или устройства. Это требует большого количества станций, которые компания активно разворачивает. «Средний Запад США, где активно ведется сельское хозяйство, и вся Восточное побережье требуют высокой плотности сети из-за большого количества людей, транспортных средств и грузоперевозок», — добавил Уикс. «Мы активно занимаемся этим, и почти достигли цели».

Стартап также работает над улучшением возможностей своей технологии для работы внутри помещений. В настоящее время транспортные средства, перемещающиеся с улицы в крытую парковку, сохраняют точное позиционирование. Однако Натан стремится расширить эту возможность на промышленные объекты, где, например, робот может проводить большую часть времени. «Мы работаем над долгосрочной навигацией внутри помещений, и это одна из целей данного раунда финансирования», — сказал он. «В долгосрочной перспективе мы хотим решить задачу повсеместного позиционирования, чтобы в конечном итоге это работало и внутри помещений, и во всех средах».