Прозрачность ИИ-компаний: тренд на снижение

Согласно новому исследованию, средний показатель прозрачности ИИ-компаний упал до 40 из 100, что свидетельствует о значительном регрессе по сравнению с прошлым годом.

Семь крупных ИИ-компаний, включая Google и Meta*, входят в число наиболее влиятельных игроков на фондовом рынке, а стартапы вроде OpenAI и Anthropic достигли рекордных оценок. Миллиарды людей ежедневно используют передовые модели для поиска информации, создания текстов и генерации медиаконтента. Однако уровень открытости компаний, формирующих наше технологическое будущее, вызывает серьезные вопросы.

Команда исследователей из Стэнфордского университета, Университета Калифорнии в Беркли, Принстона и Массачучусетского технологического института представила Индекс прозрачности фундаментальных моделей за 2025 год. Отчет показал, что общий уровень прозрачности снизился, а компании демонстрируют значительные различия в приоритетах, касающихся открытости.

Индекс прозрачности фундаментальных моделей, который отслеживает этот показатель с 2023 года, зафиксировал общее снижение в 2025 году и перестановки в рейтинге ведущих игроков. Исследование оценивает крупные ИИ-компании по 100-балльной шкале, охватывая такие аспекты, как обучающие данные, смягчение рисков и экономическое воздействие. В этом году средний балл прозрачности составил всего 40 из 100.

Разброс в показателях весьма велик: лидеры набрали около 75 баллов, средний сегмент — около 35, а отстающие — в районе 15.

IBM заняла первое место, получив рекордные 95 из 100 баллов. Компания выделяется предоставлением подробной информации, позволяющей внешним исследователям воспроизводить данные обучения и предоставлять к ним доступ аудиторам. В то же время, xAI и Midjourney с показателями 14 из 100 оказались в числе аутсайдеров. Эти компании не раскрывают сведения об используемых данных, связанных рисках и мерах по их снижению. В целом, большинство анализируемых компаний минимально или вовсе не информируют об экологических и социальных последствиях разработки и внедрения своих фундаментальных моделей.

Исследование выявило, что текущая практика прозрачности в большей степени зависит от индивидуальных приоритетов компаний, а не от рыночных стимулов. Критерии оценки были обновлены с учетом изменений в ИИ-экосистеме за последние три года. В результате, средний балл снизился с 58 в 2024 году до 40 в 2025.

Отдельные компании показали существенное падение прозрачности: Meta* снизила свой показатель с 60 до 31, а Mistral — с 55 до 18. В рейтинг 2025 года впервые вошли Alibaba, DeepSeek, Midjourney и xAI, включая крупные китайские компании. Все они заняли места во второй половине списка.

Наблюдается значительная перетасовка в рейтинге. Компании, которые оценивались ежегодно, такие как Meta* и OpenAI, сместились с лидирующих позиций на последние места.

В отличие от них, AI21 Labs поднялась со второго места с конца в 2023 году на первое в 2025. Эти изменения отражают существенные сдвиги в политике прозрачности. Например, Meta* не опубликовала технический отчет для своей флагманской модели Llama 4, а Google с задержкой выпустила документацию по Gemini 2.5, вызвав вопросы у британских законодателей.

Индекс прозрачности фундаментальных моделей освещает критические области, по которым отрасль остается непрозрачной: обучающие данные, вычислительные ресурсы, способы использования моделей и их влияние на общество. Эти аспекты связывают разработчиков фундаментальных моделей с цепочкой поставок ИИ и требуют внимания со стороны регуляторов.

Экологический след ИИ остается практически нераскрытым. Десять компаний (AI21 Labs, Alibaba, Amazon, Anthropic, DeepSeek, Google, Midjourney, Mistral, OpenAI, xAI) не предоставляют информацию о потреблении энергии, выбросах углерода или использовании воды. Это особенно важно в свете роста дата-центров и их влияния на энергетические сети.

Открытость vs. прозрачность: Хотя открытый доступ к весам моделей часто коррелирует с большей прозрачностью, это не является гарантией. Некоторые открытые разработчики, такие как DeepSeek, Meta* и Alibaba, остаются весьма непрозрачными в отношении своих практик.

Перспективы: Обмен информацией внутри ИИ-компаний является ключевым для корпоративного управления, снижения рисков и надзора за передовыми технологиями. Законодатели в Калифорнии и Европейском Союзе уже вводят требования по раскрытию информации о рисках передовых ИИ-систем. Индекс прозрачности служит ориентиром для политиков, указывая на текущее состояние отрасли и области, требующие нормативного вмешательства.

*Признаны экстремистскими организациями и запрещены на территории РФ.