SK hynix рассматривает листинг в США для привлечения до $14 млрд

SK hynix, один из крупнейших производителей памяти в Южной Корее, уверенно подал конфиденциальную форму F-1 в преддверии возможного листинга на американской бирже. Планируется, что размещение состоится во второй половине 2026 года и сможет привлечь от $10 до $14 млрд.

Эксперты отмечают, что основная цель такого шага — сократить существующую разницу в оценке между корейской компанией и её глобальными конкурентами. Несмотря на критически важную роль SK hynix в поставках высокопропускной памяти (HBM), необходимой для ускорителей ИИ от таких игроков, как Nvidia, её акции исторически торгуются со скидкой по сравнению с аналогами, зарегистрированными в США.

Аналитики указывают на структурные факторы, включая требования корейского законодательства о минимальной доле крупнейшего акционера — SK Square, которое должно сохранять не менее 20 % акций. При текущих ценах выпуск примерно 2 % новых акций позволит достичь целевого объёма привлечённых средств, сохранив контроль акционера.

Прецедент показывает, что cross‑listing может повышать котировки: акции TSMC, например, иногда торгуются с премией на американских площадках во время всплесков спроса на ИИ‑чипы. После объявления о намерении SK hynix некоторые инвесторы начали призывать Samsung Electronics рассмотреть аналогичный шаг, считая, что это улучшит её оценку и расширит доступ для американских розничных инвесторов.

Полученные средства планируется направить на расширение производства памяти под растущие нужды ИИ‑сектора. Компания уже объявила о планах инвестировать около $75  млрд в долгосрочные проекты, включая строительство полупроводникового кластера в Йонине, новые фабрики в Южной Корее и Индиане, а также закупку у ASML экстремального ультрафиолетового (EUV) литографического оборудования на сумму $7,9 млрд для наращивания выпуска HBM к 2027 году.

Таким образом, потенциальный американский листинг SK hynix может не только укрепить её финансовую позицию, но и стать катализатором для дальнейших инвестиций в память и чипы, необходимые для развития искусственного интеллекта.