Stack Overflow: AI-решения для бизнеса и экспертиза

Stack Overflow представил новые продукты, призванные интегрировать платформу в корпоративные AI-системы. Обновленная версия, основанная на продукте Stack Internal, преобразует классический форум для решения проблем в инструмент, делающий человеческую экспертизу доступной для искусственного интеллекта.

Stack Internal — это корпоративная версия веб-форума с расширенными функциями безопасности и администрирования. Новые инструменты специально разработаны для использования с внутренними AI-агентами, применяя протокол контекста модели, с некоторыми уникальными особенностями для Stack Overflow.

Генеральный директор Прашант Чандрасекар отметил, что многие корпоративные клиенты уже использовали API Stack Overflow для обучения AI, что и послужило вдохновением для нового направления. Компания также имеет соглашения с AI-лабораториями, позволяющие обучать модели на публичных данных Stack Overflow за фиксированную плату.

Хотя конкретные клиенты и суммы не разглашаются, Чандрасекар сравнил эти соглашения с партнерствами Reddit, принесшими платформе более 200 миллионов долларов.

Ключевым элементом новых продуктов является слой метаданных, который Stack Internal экспортирует вместе с парами вопросов и ответов. Эти данные включают базовую информацию (кто и когда ответил), теги контента и оценки внутренней согласованности. На основе этих факторов формируется оценка надежности, информирующая AI-агенты о степени доверия к каждому ответу.

«Клиент может настроить собственную систему тегирования, или мы можем создать ее динамически», — пояснил технический директор Джоди Бейли. «В будущем мы планируем активно использовать эту базу знаний для связывания концепций и фрагментов информации, вместо того чтобы AI-системы делали это самостоятельно».

Хотя Stack Internal разрабатывает инструменты для корпоративных агентов, сами агенты не создаются платформой, поэтому конечный результат пока сложно предсказать. Однако Бейли особенно выделяет функцию написания, которая позволит агентам самостоятельно формулировать запросы к Stack Overflow, если они не могут ответить на вопрос или обнаруживают пробел в знаниях.

По мнению Бейли, такая функция чтения-записи означает, что «по мере нашего развития, разработчикам потребуется все меньше усилий для сбора уникальной информации о специфике их бизнес-процессов».