Риски ИИ для безопасности и здоровья: как снизить угрозы

Искусственный интеллект прочно вошёл в нашу повседневность, предлагая преимущества в виде ускоренного поиска лекарств и персонализированной медицины благодаря анализу данных и экспертных оценок. Генеративный ИИ, позволяющий быстро создавать контент через ChatGPT и аналогичные инструменты, — лишь часть картины. Технологии машинного обучения, статистики и логики лежат в основе принятия решений и прогнозирования, следуя заданным целям.

Однако у прогресса есть обратная сторона. ИИ ускоряет исследования, но также способен идентифицировать компоненты для создания биохимического оружия. Автономные транспортные средства, управляемые ИИ, уязвимы к взлому систем зрения, что превращает их в потенциальное оружие.

Риски ИИ многогранны: предвзятые данные ведут к необъективным результатам, а злоумышленники используют ИИ для масштабных атак. Когда ИИ управляет критической инфраструктурой, последствия могут быть глобальными. Доступность инструментов ИИ снижает порог для нанесения ущерба.

Угрозы выборам и здравоохранению

Всемирный экономический форум отмечает риски ИИ для геополитической стабильности и общественного здоровья. На выборах ИИ упрощает дезинформацию: создание фейковых профилей и targeted-контента стало доступнее. В Румынии выборы приостановили из-за вмешательства через соцсети. Финансовые манипуляции через фейковые новости влияют на рынки — например, имитация взрыва у Пентагона вызвала падение акций. Атаки на системы кредитных рейтингов приводят к одобрению невыгодных займов.

В здравоохранении ИИ усиливает риски: дезинформация о вакцинах во время пандемии вызвала сопротивление мерам. Модели, обученные на смещённых данных, дискриминируют меньшинства — например, предлагают худшее лечение афроамериканцам. Больницы становятся мишенями для кибератак.

Национальная безопасность и общество

В конфликтах, like в Украине, дроны на ИИ играют ключевую роль. Атаки на энергосети и транспорт, дезинформация для манипуляции восприятием — ИИ меняет warfare. Технологическое превосходство стран и компаний, энергозатратность генеративного ИИ усложняют глобальную ситуацию.

Пути к безопасному ИИ

Риски ИИ развиваются, но разумные действия сведут угрозы к минимуму. Как пользователи, мы можем выбирать провайдеров, соблюдающих стандарты безопасности, регулирование и приватность данных. Следует проверять источники, сообщать о неточностях и продвигать ответственное использование.

Корпорации должны требовать от разработчиков устойчивости к атакам, внедрять методы adversarial machine learning и механизмы обнаружения угроз. Крупные организации need обучать команды анализу рисков. Страховщики разрабатывают спецпродукты для покрытия рисков ИИ.

Государства должны создавать законодательные框架, как EU AI Act, поддерживать исследования в secure machine learning и международное сотрудничество в обмене данными. Опыт контроля за ядерной энергией и биооружием показывает, что кооперация возможна.

Эти шаги позволят раскрыть потенциал ИИ, минимизируя опасности.