Управление данными в фармацевтике: вызовы и решения

Искусственный интеллект активно внедряется в различных сферах бизнеса, включая здравоохранение и IT-компании. Однако именно фармацевтическая отрасль обладает наибольшим потенциалом для применения аналитических возможностей ИИ.

Научные исследования всегда основывались на данных: сбор, анализ, интерпретация и повторение цикла. Современные лаборатории сталкиваются с двумя ключевыми проблемами: ограниченное финансирование и экспоненциальный рост объемов информации.

Эти вызовы требуют тщательного баланса между доступностью данных и экономической эффективностью. Исследователям необходимо принимать взвешенные решения относительно хранения, защиты и управления информационными ресурсами.

Основные проблемы отрасли

Современное научное оборудование генерирует unprecedentedные объемы данных. Организации научились повторно анализировать существующие наборы информации, извлекая новые insights. Ожидается, что рынок аналитики в фармацевтике вырастет с 11,97 миллиардов долларов в 2025 году до 24,85 миллиардов к 2034 году.

Финансирование исследований часто осуществляется через гранты и государственные субсидии, что затрудняет масштабирование инфраструктуры хранения. Большинство научных команд не имеют доступа к крупным IT-отделам, поэтому системы должны быть интуитивно понятными и легко масштабируемыми.

Гибридная инфраструктура: интеллектуальное хранение

Оптимальным решением становится гибридная архитектура данных, сочетающая масштабируемость и экономическую эффективность. Объектное хранилище с поддержкой S3 стало стандартом для создания крупных репозиториев.

Автоматизированные политики управления жизненным циклом позволяют перемещать редко используемые данные на более экономичные уровни хранения. Такой подход обеспечивает баланс между доступностью и стоимостью содержания информации.

Защита от потери данных

В фармацевтической отрасли потеря исследовательских данных может иметь катастрофические последствия. Традиционное резервное копирование дополняется киберустойчивыми стратегиями, включающими изоляцию снапшотов и защиту от ransomware-атак.

Многоуровневый подход

Современные организации должны рассматривать хранение данных как развивающуюся экосистему. Важно учитывать не только первоначальную стоимость, но и общие расходы на владение, включая миграцию, резервное копирование и обновление оборудования.

Регуляторные инициативы, такие как директива NIS-2 в Европейском союзе, повышают ответственность руководства за защиту данных. Это преобразует управление информацией из операционной задачи в стратегическую ответственность высшего руководства.