AI в энергетике: Инновации и Трансформация

В условиях стремительных изменений энергетического сектора, все больше внимания уделяется внедрению решений на базе искусственного интеллекта (ИИ). Цифровизация и прогресс в области ИИ ускоряют трансформацию отрасли, побуждая участников рынка повышать свои компетенции и интегрировать ИИ в операционные процессы.

Проект EnerTEF создает централизованную платформу для разработки и тестирования надежных, проверенных ИИ-решений, выступая связующим звеном между энергетическими компаниями и экспертами в области ИИ. Центральная платформа EnerTEF служит единой точкой доступа, где энергетические компании могут публиковать требования к услугам и описывать имеющиеся физические и цифровые активы. Это позволяет поставщикам ИИ получать доступ к необходимым данным, информации и инструментам для создания востребованных решений.

Высокопроизводительные вычислительные ресурсы и специализированная среда ИИ предоставляются разработчикам через федеративную сеть узлов, что обеспечивает возможность проектирования, запуска и оценки экспериментов. Весь обмен данными осуществляется через выделенное Пространство Данных, гарантируя безопасность и прозрачность.

EnerTEF объединяет энергетический сектор и специалистов по ИИ, создавая экосистему для сотрудничества, определения бизнес-потребностей и валидации ИИ-сервисов, закладывая основу для общеевропейского энергетического рынка.

Узлы и сателлиты EnerTEF

Проект будет реализован поэтапно, начиная с первоначальной операционной сети, демонстрирующей возможности платформы в реальных условиях. Первые этапы направлены на валидацию подходов, процессов и услуг с участием ключевых объектов и заинтересованных сторон. Результаты послужат основой для последующего коммерческого развертывания платформы и привлечения новых участников.

TEF RES: Узел, охватывающий объекты в Греции и Португалии, фокусируется на обработке данных из различных возобновляемых источников энергии, включая ГЭС, солнечные и ветровые электростанции. Владельцы активов могут формулировать задачи для ИИ, такие как прогнозирование выработки, предиктивное обслуживание, обнаружение неисправностей и оптимизация работы.

TEF EV: На основе энергетического сообщества в Люксембурге, узел EV разрабатывает и валидирует услуги для сети зарядных станций для электромобилей. Электромобили играют ключевую роль в энергетических сообществах, обеспечивая гибкость, снижая пиковые нагрузки и повышая использование локальной возобновляемой энергии. Приоритетные услуги включают оптимизацию зарядки с учетом генерации возобновляемой энергии и емкости аккумуляторов, а также системы Vehicle-to-Grid (V2G).

TEF TSO: Узел, расположенный в Словении, нацелен на повышение эффективности использования существующего оборудования и ресурсов посредством сотрудничества с экспертами по ИИ. Основное внимание уделяется управлению энергопотреблением, обнаружению неисправностей и оценке стабильности сети.

TEF DSO: Узел в Германии разрабатывает ИИ-решения для мониторинга, управления и автоматизации сетей распределения. Использование среды цифрового моделирования в реальном времени позволяет быстро разрабатывать и тестировать услуги, даже при ограниченном доступе к полевым данным.

TEF BUILD: Узел в Греции поддерживает цифровизацию и энергетический переход муниципалитета Афин, используя данные зданий и локальные активы. Цель – создание более «умных» и декарбонизированных городов, помощь управляющим объектами в принятии обоснованных решений для достижения энергетической и финансовой экономии.

Спутники: Водород, Промышленность и Теплосети

Три меньших узла в Франции, Греции и Испании специализируются на ИИ-решениях для водородной энергетики, промышленности и систем централизованного теплоснабжения. Они направлены на оптимизацию управления энергией, производственных процессов и прогнозирование спроса.

Влияние на энергетический сектор

EnerTEF ускоряет энергетический переход Европы, преобразуя реальные потребности заинтересованных сторон в надежные и проверенные ИИ-сервисы. Проект сокращает время внедрения, повышает интероперабельность и кибербезопасность, способствует трансграничному сотрудничеству и масштабированию ИИ-решений по всей энергетической цепочке создания стоимости. Создается воспроизводимый путь для более широкого внедрения через интеграцию новых участников и рыночных услуг.