Как строить инфраструктуру для ИИ: советы экспертов

Крупные технологические компании активно инвестируют в строительство дата-центров для искусственного интеллекта. Согласно оценкам аналитиков, глобальные расходы на ИИ-инфраструктуру в 2025 году достигнут 375 миллиардов долларов, что на 67% больше показателей прошлого года.

Эксперты предупреждают: стремительное расширение инфраструктуры ИИ сопровождается серьёзными экологическими и социальными вызовами. Профессора Виргинского политехнического института Уалид Саад и Димитри Николапулос подчёркивают, что ключевой проблемой становится растущее энергопотребление и нагрузка на окружающую среду.

«Обучение масштабных моделей на больших данных требует колоссальных вычислительных мощностей, — отмечает Саад. — Это не самый устойчивый путь развития искусственного интеллекта».

Следующий прорыв в ИИ, по мнению исследователей, будет связан не с увеличением вычислительной мощности, а с разработкой алгоритмов, способных эффективно обучаться и адаптироваться к новым условиям. Такие модели, известные как «модели мира», позволяют сократить объём данных и энергии, необходимых для работы систем.

Николапулос добавляет, что важно не только количество дата-центров, но и их тип, расположение и доступность. «Инфраструктура ИИ должна работать на чистой энергии, быть распределённой по разным регионам и доступной для исследователей, стартапов и общественных институтов, а не только для крупных tech-компаний».

Эксперты призывают разработать чёткие рекомендации по строительству дата-центров, чтобы совместить технологический прогресс с экологической ответственностью. Лидерство в области ИИ должно измеряться не только вычислительной мощностью, но и тем, насколько широко распределяются benefits технологий и насколько рационально используются ресурсы.