Оптимальная генерация энергии: почему дешевле не всегда лучше

При выборе способов генерации электроэнергии стоимость часто становится решающим фактором для промышленности, коммунальных служб и регуляторов. Однако новое исследование демонстрирует, что самый дешевый вариант далеко не всегда оказывается лучшим решением.

Даже незначительное увеличение бюджета всего на 2% может кардинально изменить технологический портфель и привести к более сбалансированным социальным, экологическим и политическим результатам.

Профессор Neha Patankar из Университета Бингемтона использует метод моделирования альтернатив (MGA) для систематического анализа экономически и технически жизнеспособных стратегий. Этот подход позволяет учитывать не только стоимость, но и другие критические факторы, которые часто игнорируются в традиционных моделях.

«Так называемое „cost-optimal“ решение чрезвычайно чувствительно к неопределенным предположениям и может создавать ложное ощущение уверенности», — отмечает Патанкар.

Современные модели, основанные на искусственном интеллекте и машинном обучении, часто не учитывают долгосрочные переменные: экологическое воздействие, социальные последствия, устойчивость к внезапным сбоям поставок или изменениям политики.

MGA демонстрирует варианты, близкие к оптимальным по стоимости, но более соответствующие реальным потребностям общества. Это особенно актуально в условиях перехода к возобновляемым источникам энергии и борьбы с изменением климата.

Исследователи подчеркивают, что метод MGA достаточно доступен и универсален, чтобы стать стандартом при принятии стратегических решений в энергетике по всему миру.