PREDICT-6G: создание детерминированных сетей будущего
Объединение различных технологий связи открывает новые возможности для удаленного управления прецизионными роботами. Несмотря на очевидную полезность, современные коммуникационные сети периодически ст

Объединение различных технологий связи открывает новые возможности для удаленного управления прецизионными роботами. Несмотря на очевидную полезность, современные коммуникационные сети периодически сталкиваются с задержками и сбоями, что ограничивает их применение в сферах с нулевой терпимостью к отказам.

PREDICT-6G интегрирует возможности Ethernet, сотовой связи и WiFi через логическую надстройку, формируя надежную детерминированную сеть для услуг Time Sensitive Network (TSN). Это решение особенно актуально для промышленности, где требуется удаленное управление оборудованием с централизованным контролем.

Ключевыми компонентами системы являются Multi-Domain Multi-technology data plane (MDP) и искусственный интеллект Control Plane (AICP). MDP обеспечивает физическую инфраструктуру для сквозной доставки пакетов данных.

Различные технологии доступа можно сравнить с транспортными системами: проводной TSN напоминает железную дорогу с выделенными путями, WiFi — сеть проселочных дорог, а сотовые сети 3GPP — регулируемые магистрали. Задача PREDICT-6G — обеспечить бесперебойную доставку критически важных данных через все эти системы.

Детерминированная сеть гарантирует своевременную и надежную доставку пакетов независимо от используемых технологий. Это достигается за счет координации передачи данных на стыке различных коммуникационных стандартов.

Архитектура PREDICT-6G использует IETF Deterministic Networking (DetNet) в качестве универсального управляющего слоя. DetNet функционирует как система приоритетной обработки пакетов, обеспечивая соблюдение временных и reliability требований.

Адаптация технологий:

Проводной TSN изначально разработан для детерминированного трафика. Здесь применяются стандарты IEEE 802.1Qbv для приоритетного планирования и 802.1AS для синхронизации. Технология Frame Replication and Elimination for Reliability (FRER) дублирует пакеты для гарантированной доставки.

WiFi требует специальных улучшений для достижения детерминизма. PREDICT-6G использует Restricted Target Wake Time (rTWT) для оптимизации энергопотребления устройств, синхронизацию времени и планирование доступа к каналу.

3GPP сети модифицируются через точное распределение радиоресурсов и применение TSN-Translators на границах сети. Адаптация параметров сигнала и методы де-джиттеринга минимизируют задержки.

IETF DetNet объединяет различные технологии через функции Forwarding, Encapsulation/Decapsulation и Packet Replication, Elimination, and Ordering Function (PREOF). Это обеспечивает маршрутизацию, упаковку данных и контроль последовательности доставки пакетов.

Интеграция múltiple сетей успешно протестирована в лабораторных условиях на коммерческом оборудовании. Устройства без встроенной детерминированной функциональности могут быть подключены через MDP Agents.

AICP представляет собой интеллектуальную систему централизованного управления. Она функционирует по иерархическому принципу: Local Management Domain отвечает за отдельные технологии, а End-to-End Management Domain контролирует сквозные маршруты.

Система создает упрощенное представление каждой сетевой домена, используя концепцию сетевых срезов. AICP включает несколько функциональных модулей:

Service ingestion — прием и валидация запросов на детерминированные услуги.

Exposure services — сбор информации о топологии и возможностях сетей.

Path computation — планирование маршрутов на глобальном и локальном уровнях.

Resource configurator — настройка сетевого оборудования для обработки time-sensitive трафика.

Service automation — автоматизированное управление жизненным циклом услуг через closed-loop алгоритмы.

Data collection and management — мониторинг производительности в реальном времени.

Time synchronisation — обеспечение синхронной работы оборудования across сетей.

AICP использует искусственный интеллект, машинное обучение и цифровые двойники для моделирования сценариев и оптимизации управления. MLOps framework обеспечивает работу AI-инструментов.

Перспективы технологии включают применение в удаленной хирургии с использованием высокоточных роботов, подключенных через múltiple каналы связи. Возможности PREDICT-6G практически безграничны для критически важных приложений.

Комментарии

Комментариев пока нет.