ScaleOps привлекает $130 млн для оптимизации AI-инфраструктуры

Искусственный интеллект переживает бум, но за кулисами компании тратят огромные объемы дорогостоящих вычислительных ресурсов впустую. GPU простаивают, рабочие нагрузки перепрописаны, а затраты на облако продолжают расти. ScaleOps считает, что проблема не в дефиците — проблема в неэффективном управлении.

Стартап, создающий программное обеспечение для автоматического управления и переназначения вычислительных ресурсов в реальном времени, привлек $130 млн при оценке в $800 млн, сообщила ScaleOps в понедельник. Раунд финансирования серии C возглавил Insight Partners при участии существующих инвесторов, включая Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners и Picture Capital. Компания утверждает, что ее программное обеспечение сокращает затраты на облачную и AI-инфраструктуру до 80%.

ScaleOps была основана в 2022 году Йодаром Шафриром, бывшим инженером Run:ai, стартапа по оркестрации GPU, приобретенного Nvidia, после того как он увидел на собственном опыте, насколько сложно компаниям управлять все более сложными AI-рабочими нагрузками. Хотя инструменты вроде Kubernetes помогают запускать приложения на больших кластерах машин, они часто полагаются на статические конфигурации, которые не успевают за быстро меняющимся спросом, что приводит к недоиспользуемым GPU, проблемам с производительностью и дорогостоящей неэффективности.

«В рамках своей роли [в Run:ai] я встречался со многими клиентами, особенно с командами DevOps, — рассказал Шафрир, который является генеральным директором компании, TechCrunch. — Хотя им очень нравилось то, что предлагал Run:ai, им все еще было трудно управлять рабочими нагрузками в продакшене, особенно по мере того, как инференс-нагрузки становились все более распространенными в эпоху AI. Когда я отступил назад, я понял, что проблема не только в GPU. Она распространяется на вычислительные ресурсы, память, хранение и сетевые технологии. Одни и те же паттерны повторялись; командам не удавалось эффективно управлять ресурсами».

Командам DevOps часто приходилось искать разных заинтересованных сторон для решения проблем, и слишком часто эти усилия не увенчивались успехом. Большинство существующих инструментов предлагали видимость проблем, но останавливались на достигнутом, не предлагая реальных решений. Этот пробел выявил значительную рыночную возможность.

ScaleOps соединяет потребности приложений с решениями об инфраструктуре в реальном времени и предоставляет полностью автономное решение, управляющее инфраструктурой от начала до конца, сказал Шафрир.

«Kubernetes — это отличная система. Она гибкая и высококонфигурируемая. Но в этом и проблема, — пояснил Шафрир. — Kubernetes сильно полагается на статические конфигурации. Сегодня приложения очень динамичны, что требует постоянной ручной работы между командами. Вам нужно что-то, что понимает контекст каждого приложения — что ему нужно, как оно ведет себя и как меняется окружение».

На этом рынке есть несколько игроков, включая Cast AI, Kubecost и Spot. Хотя многие компании представили инструменты автоматизации, они часто работают без полного контекста, что может привести к проблемам с производительностью и даже простою, ограничивая доверие среди команд, работающих с продакшен-средами, по словам генерального директора.

Стартап утверждает, что его платформа была специально создана для продакшена с нуля. Она полностью автономна, контекстно-осознанна и работает без дополнительной настройки — возможности, которые компания считает отличающими ScaleOps от конкурентов.

Компания со штаб-квартирой в Нью-Йорке обслуживает корпоративных клиентов по всему миру, особенно тех, кто использует Kubernetes-инфраструктуру, с присутствием, охватывающим крупные организации, а также компании в Европе и Индии. ScaleOps заявляет, что ее платформа используется рядом корпоративных клиентов, включая Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce и Coupa.

Раунд серии C состоялся примерно полтора года спустя после того, как ScaleOps привлекла $58 млн в раунде серии B в ноябре 2024 года. С тех пор команда наблюдала сильный спрос на автономные решения для управления облачной инфраструктурой, сказал Шафрир, добавив, что компания находится на ранних стадиях роста. Общее финансирование компании составляет около $210 млн, согласно представителю.

ScaleOps сообщила о росте более чем на 450% в годовом исчислении и что за последние 12 месяцев она утроила численность сотрудников, планируя увеличить ее более чем в три раза к концу года.

С новым капиталом ScaleOps планирует выпустить новые продукты и расширить свою платформу. По мере того как AI стимулирует спрос на вычислительные ресурсы, управление этой инфраструктурой становится все более критичным. Стартап заявил, что продолжит двигаться в направлении полностью автономной инфраструктуры.