Threads тестирует управление алгоритмом через тегирование
Социальная платформа Threads, принадлежащая Meta, разрабатывает инновационный инструмент для персонализации ленты контента. Новая функция позволит пользователям напрямую влиять на алгоритмические реко

Социальная платформа Threads, принадлежащая Meta, разрабатывает инновационный инструмент для персонализации ленты контента. Новая функция позволит пользователям напрямую влиять на алгоритмические рекомендации с помощью специального аккаунта.

nn

Экспериментальная возможность была обнаружена в процессе разработки. Согласно полученным данным, пользователям Threads будет предложено тегировать определённый аккаунт для указания предпочтений относительно демонстрируемого контента.

nn

Представители компании подтвердили, что функционал находится на стадии внутреннего прототипирования и пока не тестируется среди реальных пользователей. Тем не менее, связанный с этой функцией аккаунт @threads.algo уже активен в сети.

nn

Концепция напоминает недавнее заявление Илона Маска о планах внедрения аналогичного инструмента в платформе X. Глава Tesla и SpaceX анонсировал, что пользователи смогут динамически настраивать ленту через взаимодействие с ИИ-ассистентом Grok.

nn

Разработка Threads является частью более масштабной стратегии Meta по реорганизации алгоритмов рекомендаций. Ранее Instagram объявил о скором внедрении инструментов прямого контроля над тематикой контента в основной ленте.

nn

Пользователи смогут выбирать категории, которые хотят видеть чаще или реже, адаптируя алгоритм под изменяющиеся интересы и настроение. Например, временное снижение количества постов о футболе при неудачном сезоне любимой команды.

nn

В отличие от Instagram, где управление алгоритмом осуществляется через настройки, Threads предлагает более динамичный подход. Быстрый темп обновления контента в этой платформе делает интерфейс тегирования более практичным решением.

nn

Эволюция алгоритмов социальных сетей происходит на фоне растущего внимания регуляторов к вопросам влияния платформ на пользовательский опыт. Современные тенденции смещаются в сторону предоставления большего контроля над контентом.

nn

Окончательные сроки публичного запуска функции настройки алгоритма через тегирование в Threads пока не объявлены. Компания продолжает внутренние разработки и тестирование прототипа.

Комментарии

Комментариев пока нет.