Гонка чипов: Китай бросает вызов США в сфере ИИ технологий

Развитие собственной индустрии микрочипов стало для Пекина стратегическим ответом на ограничения Вашингтона по экспорту передовых процессоров для систем искусственного интеллекта.

Стремление Китая создать высокотехнологичные микросхемы для искусственного интеллекта набирает обороты, однако аналитики считают, что стране потребуются годы, чтобы достичь уровня технологического могущества американского гиганта Nvidia.

Соединённые Штаты объясняют ограничения соображениями национальной безопасности, включая риски усиления военного потенциала Китая. Эта геополитическая напряжённость не показывает признаков ослабления.

«Китай хочет получить чипы, которые нельзя будет отнять с помощью политических решений», — отмечает Стивен Ву, бывший инженер по программному обеспечению ИИ.

Тем не менее, полное соответствие лучшим чипам Nvidia по всем параметрам — включая память, упаковку, сетевые возможности и программное обеспечение — маловероятно даже к 2030 году.

Анонсы китайских компаний о новых вычислительных мощностях и планах по наращиванию производства передовых полупроводников уже подстегнули рост акций chip-сектора в стране.

Но для реального рывка Китаю необходимо добиться прогресса в области высокоскоростной памяти и advanced-упаковки — самых сложных компонентов современных чипов.

Среди других вызовов — создание эффективного программного обеспечения для полноценного использования возможностей новых чипов и модернизация производственных линий.

«Отраслевой консенсус заключается в том, что Китаю потребуется от пяти до десяти лет, чтобы догнать лидеров», — комментирует Джордж Чен из The Asia Group.

Спрос на услуги искусственного интеллекта в Китае стремительно растёт, а государственная поддержка развития чип-индустрии остаётся значительной, хотя и требует колоссальных инвестиций.

Акции Alibaba, инвестирующей миллиарды в технологии ИИ, с января выросли более чем в два раза. Huawei планирует удвоить выпуск своего флагманского чипа Ascend 910C в следующем году.

Не отстаёт и компания Cambricon, которую иногда называют «китайской Nvidia». Её акции также демонстрируют уверенный рост.

Даже Xiaomi, чья предыдущая попытка выйти на рынок чип-дизайна в 2014 году провалилась, возвращается к полупроводникам. «Чипы — единственный путь к успеху для Xiaomi», — заявил CEO компании Лэй Цзюнь.

При этом чипы Nvidia остаются золотым стандартом для обучения больших языковых моделей — основы генеративного искусственного интеллекта. Но под давлением санкций китайские компании активно переходят на отечественные аналоги.

«Мы преодолели эти трудности, перейдя на технологии местного производства», — говорит Чэн Чэн, менеджер по программному обеспечению iFLYTEK. Сейчас её компания обучает модели на чипах Huawei — лучших на данный момент в Китае.

Сам Nvidia, между тем, оказался под двойным давлением. Китай запретил крупным компаниям покупать специально созданные для рынка процессоры Nvidia, а компания обязана выплачивать 15% доходов от продаж некоторых AI-чипов в Китае американскому правительству.

Гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг предупреждает, что ограничения на экспорт передовых полупроводников только ускорят технологическое развитие Китая. «Они всего на наносекунды позади нас. Нам придётся конкурировать», — заявил он.