ИИ наступает: мифы и реальность о рабочих местах

Более десяти лет назад мир охватила волна страхов: роботы отнимают наши рабочие места. Сегодня эти опасения трансформировались в тревогу по поводу влияния искусственного интеллекта (ИИ).

Технологические прорывы всегда вызывали опасения исчезновения рабочих мест из-за автоматизации. Такие генеративные ИИ-платформы, как ChatGPT, стали катализатором последнего витка профессиональной тревожности. Мы часто видим этот страх перед заменой ИИ в новостных статьях, основанных на опросах работников, или на онлайн-форумах, где обсуждаются «массовые увольнения из-за ИИ».

Подобный пессимизм пронизывал и более ранние исследования, спекулировавшие о будущем влиянии автоматизации и грядущем «апокалипсисе роботов». В 2013 году исследователи Оксфордского университета Карл Бенедикт Фрей и Майкл Осборн предупреждали, что 47% рабочих мест в США находятся под высокой угрозой автоматизации «возможно, через десятилетие или два». Вскоре после этого Новозеландский институт экономических исследований оценил, что около 50% рабочих мест в Новой Зеландии также могут быть уязвимы. СМИ усиливали эти предупреждения тревожными заголовками вроде: «Вы потеряете работу из-за робота — и раньше, чем думаете».

В 2017 году лауреат Нобелевской премии Дарон Аджемоглу и Паскуаль Рестрепо представили первые конкретные доказательства того, что роботы начали вытеснять рабочие места и снижать заработную плату в экономике США. Их выводы вызвали глобальную волну исследований, поскольку сотни ученых начали анализировать различные наборы данных в поисках дальнейших доказательств.

Робо-революция, которой не было

Прошло более десяти лет с момента появления первых прогнозов. Были ли эти мрачные предсказания оправданы? Действительно ли угроза нашим рабочим местам и заработной плате реализовалась?

Чтобы ответить на эти вопросы, мы с коллегами провели мета-анализ, синтезировав результаты десятков академических статей, опубликованных после знакового исследования Аджемоглу и Рестрепо 2017 года. Вместо того чтобы полагаться на один набор данных, страну или временной период, мы рассмотрели 52 исследования со всего мира, охватывающих в общей сложности 2586 индивидуальных оценок влияния роботов и автоматизации на заработную плату.

По результатам 52 изученных нами исследований, мы не обнаружили убедительных доказательств того, что роботы оказывают последовательное влияние на заработную плату — ни положительное, ни отрицательное. Некоторые исследования сообщали о снижении заработной платы, другие — о росте, но в среднем эффект был близок к нулю. Фактически, общая оценка влияния была настолько мала, что оказалась ниже минимального порога экономической значимости. Хотя роботы могут влиять на заработную плату в конкретных отраслях и странах, или среди определенных групп работников, мы нашли мало глобальных доказательств, подтверждающих идею о том, что автоматизация последовательно повышает или понижает заработную плату.

Более ранний мета-анализ под руководством Университета Кентербери выявил схожие результаты при изучении влияния роботов на занятость. Хотя первоначальные выводы Аджемоглу и Рестрепо показывали, что роботы сократили занятость, большая часть последующих исследований не выявила общего негативного эффекта. Два других мета-анализа, проведенных исследователями из Италии и Германии, также не обнаружили убедительных свидетельств широкомасштабного сокращения рабочих мест и заработной платы, вызванного роботами.

Сосредоточьтесь на возможностях, а не на тревогах

Несмотря на эти выводы, мы все еще не можем сказать, что среди растущей автоматизации не было проигравших — или выигравших. Действительно, некоторые типы рабочих мест, например, связанные с выполнением рутинных когнитивных или физических задач, утратили свое значение из-за роботов, в то время как другие, требующие креативности, стали все более важными.

Наши исследования показывают, что повышение квалификации и обучение эффективному сотрудничеству с роботами и ИИ — это правильная стратегия для сохранения конкурентоспособности на современном рынке труда. Предприниматели и менеджеры также должны сосредоточиться на адаптации к новым возможностям, которые создает автоматизация, и использовании их.

В конце концов, технологический прогресс происходит ценой ухода одной компании за другой. Наконец, для политиков наши исследования призывают отказаться от регулирования, основанного на панике и направленного на замедление автоматизации, и вместо этого сосредоточиться на поддержке работников в приобретении тех человеческих навыков, которые делают автоматизацию более ценной.