Сбой AWS: почему облака нуждаются в переменах

Крупнейшая в мире платформа облачных вычислений, Amazon Web Services (AWS), столкнулась с серьезным сбоем, затронувшим тысячи организаций. Среди пострадавших — банки, финансовые платформы, такие как Xero, и социальные сети, например, Snapchat.

Авария произошла в понедельник вечером и была вызвана неисправностью в одном из дата-центров AWS в Северной Вирджинии, США. Компания заявила об устранении проблемы, но некоторые пользователи всё ещё сообщают о перебоях в работе.

Этот инцидент выявил уязвимость чрезмерной зависимости от облачных вычислений. Однако существуют способы снижения этих рисков.

Облачные вычисления: аренда IT-инфраструктуры

Облачные вычисления — это предоставление разнообразных IT-ресурсов, таких как вычислительная мощность, хранилища данных и приложения, через интернет по запросу. Проще говоря, это аренда, а не владение собственной IT-инфраструктурой.

Облачные технологии получили распространение во времена бума доткомов в конце 1990-х, когда технологические компании начали предлагать программное обеспечение через интернет. По мере развития таких компаний, как Amazon, в предоставлении «программного обеспечения как услуги» (SaaS) через веб, они стали предлагать другим возможность арендовать свои виртуальные серверы за определенную плату.

Это стало выгодным предложением. Облачные вычисления позволяют использовать модель оплаты по мере использования, подобно счетам за коммунальные услуги, вместо огромных первоначальных инвестиций, необходимых для покупки, эксплуатации и управления собственным дата-центром.

В результате, по последним статистическим данным, более 94% всех предприятий используют облачные сервисы в той или иной форме.

Рынок, доминируемый тремя компаниями

Глобальный рынок облачных услуг доминируют три компании: AWS с наибольшей долей (около 30%), за ней следуют Microsoft Azure (около 20%) и Google Cloud Platform (около 13%).

Все три поставщика услуг в последнее время сталкивались со сбоями, которые существенно повлияли на работу цифровых платформ. Например, в 2024 году проблема со сторонним программным обеспечением серьезно затронула Microsoft Azure, вызвав обширные операционные сбои для бизнеса по всему миру. Google Cloud Platform также пережила крупный сбой в этом году из-за внутренней ошибки конфигурации.

Серьезные риски

Высокая зависимость глобального интернета от всего нескольких крупных поставщиков — AWS, Azure и Google Cloud — создает серьезные риски как для бизнеса, так и для обычных пользователей.

Во-первых, такая концентрация формирует единую точку отказа. Как показал недавний инцидент с AWS, простая ошибка конфигурации в одной центральной системе может вызвать эффект домино, мгновенно парализуя значительную часть интернета.

Во-вторых, эти провайдеры часто навязывают «привязку к поставщику» (vendor lock-in). Компаниям становится непомерно сложно и дорого переходить на другие платформы из-за сложных архитектур данных и чрезмерно высоких сборов за перемещение больших объемов данных из облака (расходы на исходящий трафик). Это фактически держит клиентов в заложниках у условий одного поставщика.

Наконец, доминирование облачных провайдеров из США порождает геополитические и регуляторные риски. Данные, хранящиеся в этих массивных системах, подпадают под действие законов США и правительственных запросов, что может осложнить соблюдение международных правил суверенитета данных, таких как австралийский Закон о конфиденциальности.

Более того, эти компании обладают властью цензурировать или ограничивать доступ к услугам, контролируя тем самым работу других фирм.

Лучшей практикой для снижения этих рисков является многооблачный подход (multi-cloud), который позволяет децентрализовать. Это включает запуск критически важных приложений на нескольких платформах, чтобы устранить единую точку отказа.

Этот подход может быть дополнен так называемыми «периферийными вычислениями» (edge computing), при которых хранение и обработка данных перемещаются из крупных центральных дата-центров к более мелким, распределенным узлам (например, локальным серверам), которые компании могут контролировать напрямую.

Сочетание периферийных вычислений и многооблачного подхода повышает отказоустойчивость, улучшает скорость и помогает компаниям соответствовать строгим требованиям к регулированию данных, избегая зависимости от какой-либо одной организации.

Как гласит старая поговорка, не кладите все яйца в одну корзину.