AI и дефицит энергии: что нужно знать

Сможет ли современная энергетическая инфраструктура обеспечить растущие потребности искусственного интеллекта? Этот вопрос беспокоит не только Илона Маска, но и руководителей таких технологических гигантов, как OpenAI и Microsoft. Основное внимание в индустрии уделяется вычислительным мощностям, но реальная проблема может крыться в другом – в дефиците энергии.

Компании, привыкшие оперировать кодом и кремнием, сталкиваются с новыми вызовами в энергетической сфере. В то время как спрос на вычислительные мощности растет экспоненциально, возможности по обеспечению их энергией отстают. По словам Сатьи Наделлы, генерального директора Microsoft, проблема заключается не в избытке чипов, а в нехватке готовых к эксплуатации дата-центров, расположенных вблизи источников энергии. Это означает, что даже имеющиеся запасы оборудования могут оказаться невостребованными.

«Прогнозировать циклы спроса и предложения в данной сфере практически невозможно», — отметил Надела. «Сейчас наибольшая проблема — это не избыток вычислительных мощностей, а дефицит энергии и неспособность быстро строить дата-центры вблизи источников питания».

Сэм Альтман, глава OpenAI, также высказывает опасения. Он полагает, что появление новых, сверхдешевых источников энергии в ближайшем будущем может привести к серьезным финансовым потерям для компаний, заключивших дорогостоящие контракты на энергоснабжение. Альтман видит потенциальную угрозу в стремительном удешевлении «единицы интеллекта», что может вызвать «пугающий» рост инфраструктурных потребностей.

Сам Альтман инвестирует в развитие ядерной энергетики, включая стартапы Oklo (деление) и Helion (синтез), а также в Exowatt — солнечную технологию, позволяющую концентрировать солнечную энергию и накапливать ее. Однако эти проекты пока не готовы к масштабному внедрению. Возведение новых газовых электростанций, например, занимает годы, а заказы на газовые турбины, размещенные сегодня, будут выполнены только к концу десятилетия.

Технологические компании активно внедряют солнечные установки, привлекая их низкой стоимостью, экологичностью и скоростью развертывания. Солнечная энергетика во многом напоминает полупроводниковую промышленность: оба направления используют кремниевые подложки, производят модульные компоненты и масштабируются через параллельные системы. Скорость строительства солнечных электростанций сопоставима со скоростью возведения дата-центров.

Тем не менее, и здесь возникают сложности. Спрос на вычислительные мощности растет гораздо быстрее, чем могут быть построены даже самые оперативные энергетические объекты. Альтман признает, что в случае замедления развития ИИ или неожиданного снижения спроса, компании могут столкнуться с простаивающими энергетическими мощностями. Однако, судя по его высказываниям, он склонен верить в парадокс Джевонса: более эффективное использование ресурса ведет к увеличению общего потребления. «Если стоимость вычислений на единицу интеллекта упадет в сто раз, потребление вырастет более чем в сто раз, поскольку появятся новые возможности, которые сейчас экономически невыгодны», — прогнозирует Альтман.