Энергетический кризис: дата-центры меняют энергетику

Растущий аппетит дата-центров к электроэнергии уже оказывает значительное влияние на всю энергетическую отрасль, как отмечают исследователи. Развитие крупных языковых моделей и генеративного ИИ, создающего изображения и видео, приводит к колоссальному потреблению энергии. По оценкам Международного энергетического агентства (МЭА), потребность в вычислительных мощностях для этих задач выросла в миллиард раз с 2022 по 2024 год.

Концентрация власти в руках немногих. Развитие искусственного интеллекта находится под контролем всего нескольких технологических компаний. Их масштабы, потребление энергии, инвестиции и темпы роста поражают, а контроль сосредоточен у горстки частных предприятий.

Точные цифры энергопотребления ИИ-провайдерами остаются коммерческой тайной. Компании, поставляющие электроэнергию для дата-центров, не раскрывают эти данные. Поставщики ИИ, будучи коммерческими операторами, не заинтересованы в распространении подобной информации. Оценки показывают, что цифры поистине астрономические.

Каждый запрос к ИИ, будь то помощь в работе, планирование питания или психологическая поддержка, потребляет электроэнергию. Даже простые слова благодарности или вежливости обходятся компаниям в десятки миллионов долларов ежегодно. В настоящее время дата-центры потребляют около 400 тераватт-часов, что составляет 1.5% от мирового потребления электроэнергии. МЭА прогнозирует удвоение этого показателя в ближайшие пять лет, сравнив его с общим потреблением электроэнергии всей Японии.

Последствия для энергосистем. Некоторые дата-центры, построенные для таких гигантов, как Microsoft, Google, Amazon и Meta, потребляют больше электроэнергии, чем крупные города. Это создает дополнительную нагрузку на и без того перегруженные энергосети, что уже приводит к росту счетов за электричество в США. Крупнейший в мире дата-центр строится в Индии, с участием американской Nvidia, и, по прогнозам МЭА, может потреблять столько же электроэнергии, сколько 10 миллионов местных жителей.

ИИ для более эффективного использования энергии. Наряду с впечатляющими, но энергоемкими языковыми моделями, разрабатываются и более эффективные инструменты. Они работают локально, потребляют значительно меньше энергии и способны решать разнообразные задачи, такие как ускоренная диагностика заболеваний, оптимизация энергосетей и даже борьба с климатическим кризисом. Исследователи работают над интеграцией ИИ в промышленные и государственные структуры для управления рисками и принятия решений в сложных ситуациях, например, при выписке пациентов или обеспечении стабильности энергоснабжения.

Перспективы в Норвегии. Анализ норвежского рынка показывает, что к 2050 году ИИ и дата-центры будут составлять 2% потребления электроэнергии в стране. Эксперты считают эту цифру незначительной по сравнению с 15% потреблением электрообогревателей. Однако, многое зависит от дальнейшего развития дата-центров. Норвегия, обладающая избытком чистой гидроэнергетики и прохладным климатом, может стать крупным экспортером вычислительных мощностей, но это требует политического решения и регулирования.

Политический выбор. Стоит ли предоставлять норвежские ресурсы для удовлетворения ненасытного глобального спроса на вычислительную мощность ИИ – это вопрос, требующий тщательного рассмотрения. Экономическая, политическая и экологическая целесообразность строительства дата-центров в Норвегии активно обсуждается. Существуют рациональные аргументы в пользу таких проектов, особенно в северных регионах, но необходимо взвешивать все преимущества и недостатки.

За рамками очевидного. Дискуссия об ИИ, дата-центрах и энергетике должна выходить за рамки поверхностных тем. Поскольку электроэнергия становится все более дефицитным ресурсом, важно определить, кто получит к ней доступ и на каких условиях. При рассмотрении заявок от дата-центров необходимо применять более строгие критерии, чем просто технические оценки, учитывая их вклад в сокращение выбросов и другие измеримые экологические преимущества. Также необходимо учитывать геополитические аспекты и влияние на энергетическую безопасность страны.