GenAI: Ключ к успеху — адаптивность, а не технология

Генеративный искусственный интеллект (GenAI) уже оказывает преобразующее воздействие на бизнес, автоматизируя рутинные задачи и позволяя сотрудникам сосредоточиться на более стратегической и творческой работе, сокращая при этом расходы и ускоряя вывод продукции на рынок.

Однако новое исследование Университета Эдит Коуэн (ECU), опубликованное в International Journal of Information Management, выявило ряд проблем, которые могут препятствовать внедрению этих новых технологий.

GenAI использует большие языковые модели для создания контента на основе конкретных запросов пользователей. По прогнозам, к 2027 году 35% запланированных расходов на ПО в сфере ИИ, оцениваемых в 297,9 миллиарда долларов, будут направлены на GenAI, по сравнению с 8% в 2023 году.

Доцент ECU Лори Хьюз отметил, что быстрое внедрение GenAI поднимает вопросы об эволюционирующей роли человеческого участия и готовности организаций к адаптации.

«Многие организации экспериментируют с GenAI, чтобы изучить его потенциал и оценить влияние на бизнес. Часто эти системы используются для автоматизации определенных функций или для создания контента.

Однако переход от экспериментов к полномасштабной интеграции остается серьезной проблемой. Наше исследование показало, что этому переходу часто препятствуют такие факторы, как технологическая неопределенность, недостаточная готовность организации, несовершенство управляющих структур и сложность согласования возможностей GenAI со стратегическими целями.

В результате, хотя исследовательское использование становится повсеместным, путь к устойчивому и ценностно-ориентированному внедрению GenAI далеко не прост», — говорит Хьюз.

Доктор Хьюз подчеркнул, что главным фактором успешного внедрения GenAI является не сама технология, а настрой и подготовленность людей, которые ею пользуются.

«Готовность компании и ее сотрудников принимать изменения, быть открытыми, адаптивными и проактивными, играет решающую роль в определении того, насколько эффективно GenAI будет интегрирован и использоваться.

Доктор Лори Хьюз и его коллеги из ECU, доктор Иден Ли и доктор Сенали Мадугода Гунаратнеге, обнаружили, что развитие этой открытости к изменениям требует усилий как на организационном, так и на индивидуальном уровнях.

«Сверху вниз, компании могут создавать поддерживающую среду, инвестируя в обучение, повышение квалификации и культивируя культуру, которая поощряет эксперименты и непрерывное обучение. В то же время, отдельные лица могут играть активную роль, формируя свои роли в соответствии со своими сильными сторонами, интересами и личными целями, что, в свою очередь, помогает им более эффективно адаптироваться к новым технологиям, таким как GenAI.

Это согласуется с нашими предыдущими исследованиями о преимуществах формирования рабочих ролей как личных ресурсов и подчеркивает важность динамичной системы развития навыков для поддержки рабочей силы в условиях постоянных технологических изменений», — добавила доктор Ли.

Исследование подчеркивает, что успешная трансформация происходит, когда оба подхода работают в тандеме: организации проводят структурные изменения, одновременно давая сотрудникам возможность взять на себя ответственность за собственную адаптацию.

Доктор Хьюз отметил, что в целом дискуссия вокруг GenAI сместилась от замены сотрудников технологиями к тому, как усилия сотрудников могут быть усилены с помощью ИИ.

«Наш совет людям: относитесь к ИИ как к инструменту, который поможет вам выполнять работу более эффективно и результативно, расширит ваши возможности. Это не волшебная палочка, которая делает все за вас, но при правильном использовании и полном осознании его ограничений, ИИ может оптимизировать повседневные задачи и освободить время для человеческого творчества и сосредоточения на более ценной работе».