Автоматизация судейства в НБА: Технологии и точность

В НБА активно внедряется система автоматизированного судейства, призванная повысить точность принимаемых решений. Технологии отслеживают каждое движение на площадке, минимизируя человеческий фактор в спорных моментах.

Примером может служить прошлогодний матч, где решающий бросок Леброна Джеймса принес победу «Лос-Анджелес Лейкерс». Несмотря на то, что судьи приняли верное решение, система автоматического судейства подтвердила – нарушения правил не было. Этот инструмент уже продемонстрировал свою эффективность, помогая получать более точные результаты в объективных игровых ситуациях.

«Компьютеры отлично справляются с такими задачами», — отмечает Эван Ваш, вице-президент НБА по баскетбольной стратегии и аналитике. «Инвестируя в эту технологию, мы достигаем двух целей: во-первых, повышаем точность в объективных моментах, и во-вторых, освобождаем судей от рутинных подсчетов, позволяя им сосредоточиться на более сложных, субъективных решениях, где их опыт и интуиция играют ключевую роль. Это дает двойной выигрыш в точности».

Баскетбол не одинок в стремлении к более технологичному судейству. В Главной лиге бейсбола (MLB) уже в следующем сезоне появятся роботы-судьи, которые будут помогать принимать решения по спорным подачам. Многие крупные теннисные турниры, включая Уимблдон, заменили линейных судей на электронные системы фиксации мяча. В футболе технологии определяют, пересек ли мяч линию ворот, и фиксируют офсайды.

Важно подчеркнуть, что судьи НБА не заменяются. Технологии лишь дополняют их работу. Теперь на площадке работают не только шесть пар человеческих глаз, но и множество камер, собирающих обширные данные. «Главное – принимать правильные решения, и делать это быстрее», — говорит тренер «Милуоки» Док Риверс.

Технологии помогают ускорить процесс принятия решений, повысить их точность и обеспечить прозрачность, предоставляя болельщикам и игрокам визуальные доказательства правильности принятых мер. Камеры в залах фиксируют моменты касания мяча, ауты, а также определяют, были ли блокированные броски или нарушения правил (гоуст-гоал).

«Мы отслеживаем множество объектов в пространстве с невероятной точностью», — поясняет Ваш. «Мы отслеживаем мяч, пальцы, ступни, головы, руки – все части тела. Используя камеры и сенсоры, мы собираем данные и применяем машинное обучение и искусственный интеллект для создания алгоритмов, которые позволяют точно определить, что произошло на площадке, основываясь на движении всех объектов».

Технологии применяются не только для фиксации нарушений. Некоторые судьи уже тестируют наушники для улучшения коммуникации, обсуждается возможность отправки оповещений на смарт-часы. Даже в мяче был установлен сенсор, который практически не изменил его вес, но позволил собрать дополнительные данные.

Внедрение этих инноваций направлено на улучшение качества игры. Судьи и профсоюз судей с пониманием относятся к внедрению новых технологий, так как это позволяет им сосредоточиться на тех аспектах игры, для которых они были обучены.

Комментарии

РомаЗлойФан 18.10.2025 17:55
А вот мне интересно, как эти камеры с ИИ будут разбираться с неписаными правилами баскета... когда фол не фол, а просто так принято 😏 Или это уже за гранью технологий? Вроде как в НБА есть моменты, где судьям дают карт-бланш на субъективную справедливость... или ИИ и тут подсуетится? 🤖🏀 А то получится, что роботы будут свистеть за каждое касание, а игра превратится в свисток-шоу без драйва 😅 Кстати, а как игроки к этому относятся? Вроде Леброн в том эпизоде был доволен, но если бы решение было не в его пользу – не снес бы ли он камеру кулаком? 😂🔥

Информация

Опубликовано: 15 октября 2025
Категория:
Категория: ТехноЛента
Просмотров: 17