TCS и TPG строят AI-дата-центры в Индии на $2 млрд

Индийский IT-гигант Tata Consultancy Services (TCS) привлек 1 миллиард долларов от инвестиционной компании TPG. Эти средства станут частью многолетнего проекта стоимостью 2 миллиарда долларов, направленного на создание сети дата-центров гигаваттного масштаба в Индии.

Проект, получивший название "HyperVault", реализуется на фоне стремительного роста спроса на вычислительные мощности для искусственного интеллекта. Существующая инфраструктура с трудом справляется с потребностями современных AI-технологий.

Разрыв между спросом и предложением вычислительных мощностей для ИИ в Индии особенно заметен: страна генерирует около 20% мировых данных, но обладает лишь примерно 3% глобальных мощностей дата-центров. Крупные технологические компании и облачные провайдеры инвестируют миллиарды долларов в расширение локальной инфраструктуры и использование растущей популярности AI-продуктов в стране.

В рамках проекта "HyperVault" TCS и TPG намерены разрабатывать высокоплотные дата-центры с жидкостным охлаждением. Они будут обладать необходимой мощностью и сетевыми возможностями для поддержки передовых AI-нагрузок в ключевых облачных регионах.

Жидкостное охлаждение и высокоплотные стойки становятся все более распространенными, поскольку графические процессоры (GPU), необходимые для обучения и работы ИИ, потребляют значительно больше энергии и выделяют больше тепла, чем традиционные серверы с центральными процессорами (CPU). Однако такие решения поднимают вопросы об использовании ресурсов в странах, где, как и в Индии, проблема нехватки воды стоит достаточно остро.

В крупных городских центрах, таких как Мумбаи, Бангалор и Ченнаи, где сосредоточена большая часть мощностей дата-центров Индии, существующий дефицит воды может осложнить эксплуатацию. По данным S&P Global со ссылкой на оценки Uptime Institute, дата-центр мощностью 1 МВт может потреблять до 25,5 миллионов литров воды в год на охлаждение, что создает дополнительную нагрузку на и без того перегруженную инфраструктуру.

Быстрое строительство AI-дата-центров может еще больше усилить нагрузку на энергетическую систему и земельные ресурсы Индии — два других узких места, выявленных отраслевыми аналитиками. Высокоплотные AI-кластеры требуют надежного электроснабжения и больших участков промышленных земель, что становится все труднее обеспечить в крупных городских районах.

Несмотря на эти вызовы, глобальные технологические компании рассматривают Индию как передовую площадку для строительства AI-инфраструктуры. Местные и международные технологические фирмы объявили об инвестициях более чем на 32 миллиарда долларов за последние два года в расширение инфраструктуры дата-центров в стране, согласно S&P Global.

В январе Microsoft заявила об инвестировании 3 миллиардов долларов в течение двух лет в облачную и AI-инфраструктуру Индии. В октябре Google объявил о намерении потратить 15 миллиардов долларов в течение пяти лет на строительство AI-дата-центра гигаваттного масштаба в южном штате Андхра-Прадеш. А еще в 2023 году Amazon обязался вложить 12,7 миллиарда долларов в развитие облачной инфраструктуры AWS в Индии до 2030 года.

TCS планирует сотрудничать с гиперскейлерами и AI-компаниями в проектировании, развертывании и эксплуатации AI-инфраструктуры по мере расширения платформы. На начальном этапе компания намерена создать около 1,2 гигаватт мощностей.

По оценкам S&P Global, более 95% новых мощностей дата-центров в Индии в течение следующих пяти лет будет обеспечено за счет арендованных помещений, а оставшаяся часть будет приходиться на гиперскейлеров, строящих специализированную AI-инфраструктуру. Местные игроки, такие как Reliance Industries и CtrlS, также наращивают свои мощности дата-центров для удовлетворения растущего спроса.

TCS и TPG прогнозируют, что общая мощность дата-центров в Индии может превысить 10 гигаватт к 2030 году, по сравнению с текущими примерно 1,5 гигаватта.