Sakana AI: Японский ИИ привлекает $135 млн
В то время как гиганты вроде Google, OpenAI и Anthropic соревнуются в разработке больших языковых моделей, японский стартап Sakana AI находит свою нишу, фокусируясь на специализированных решениях. Компания привлекла 20 миллиардов иен (около $135 миллионов) в рамках раунда финансирования серии B, что оценивает её капитализацию в $2,65 миллиарда.
Sakana AI, основанная в 2023 году бывшими исследователями Google, известна своими доступными генеративными моделями, эффективно работающими с небольшими объёмами данных и оптимизированными для японского языка и культуры. В раунде серии B участвовали как японские финансовые лидеры, включая Mitsubishi UFJ Financial Group (MUFG), так и глобальные венчурные фонды, такие как Khosla Ventures, Macquarie Capital, NEA, Lux Capital и In-Q-Tel (IQT).
По словам CEO Дэвида Ха, полученные средства будут направлены на исследования и разработки, в том числе на создание новых ИИ-моделей, а также на расширение команд инженеров, специалистов по продажам и дистрибуции в Японии. В текущем году Sakana AI активно развивала сотрудничество с ведущими японскими компаниями, такими как Daiwa и MUFG, создавая для них передовые ИИ-решения.
Компания планирует расширить свою деятельность за пределами финансового сектора, охватив в 2026 году промышленность, производство и государственное управление. Особое внимание уделяется оборонной и разведывательной отраслям.
Sakana AI видит значительный глобальный спрос на суверенные ИИ-решения, отражающие национальные культурные особенности и ценности. Стартап предпочитает путь создания продвинутых моделей, адаптированных для конкретных регионов, вместо прямого участия в гонке за гигантскими моделями.
Этот раунд финансирования последовал за раундом серии A, в рамках которого около года назад было привлечено примерно 30 миллиардов иен ($214 миллионов) при оценке в $1,5 миллиарда. Общий объём привлечённых средств Sakana AI к марту 2025 года составлял около $244 миллионов, и текущий раунд увеличит эту сумму приблизительно до $379 миллионов.
Комментарии
Комментариев пока нет.