Mem0: Революция памяти для искусственного интеллекта

Таранджит Сингх, основатель шести компаний, одна из которых может стать его главным достижением, запускает Mem0. Этот стартап призван решить фундаментальную проблему больших языковых моделей: их неспособность запоминать прошлые взаимодействия. В отличие от людей, которые могут возобновить прерванный разговор, ИИ-модели каждый раз начинают с чистого листа.

Mem0 предлагает решение в виде "паспорта памяти", позволяющего ИИ-памяти перемещаться между различными приложениями и агентами, подобно электронной почте или учетным данным для входа. Стартап, поддержанный Y Combinator, привлек 24 миллиона долларов: 3,9 миллиона долларов в виде посевного финансирования и 20 миллионов долларов в рамках раунда Серии А. Возглавил раунд Серии А фонд Basis Set Ventures, специализирующийся на ИИ, с участием существующих инвесторов Kindred Ventures, Y Combinator, а также новых партнеров, таких как Peak XV Partners и GitHub Fund. Среди известных ангелов-инвесторов — Dharmesh Shah (HubSpot), Scott Belsky (бывший CPO Adobe), Olivier Pomel (Datadog) и другие.

Многочисленные лидеры, сформировавшие современную экосистему программного обеспечения, поставили на Mem0, что подчеркивает его потенциал. Четырехэтажная команда разработчиков уже демонстрирует впечатляющие результаты. Открытый API Mem0, позиционируемый как наиболее широко используемый фреймворк памяти для разработчиков ИИ, насчитывает более 41 000 звезд на GitHub и свыше 13 миллионов загрузок пакета Python. В первом квартале 2025 года Mem0 обработал 35 миллионов вызовов API, а к третьему кварталу эта цифра выросла до 186 миллионов, демонстрируя ежемесячный рост около 30%.

Помимо открытого исходного кода, более 80 000 разработчиков зарегистрировались на облачный сервис Mem0. Облачный API Mem0 обрабатывает больше операций памяти, чем любой другой провайдер, и является эксклюзивным поставщиком памяти для нового SDK AWS Agent. Сингх, начавший свою карьеру в Paytm, а затем ставший первым инженером по росту в Khatabook, в конце 2022 года запустил один из первых магазинов приложений на базе GPT, который привлек более миллиона пользователей. Этот опыт привел его к созданию Embedchain, проекта с открытым исходным кодом для индексации и извлечения неструктурированных данных.

Синхронно с ростом Embedchain, Сингх отправил более 200 писем основателям, инвесторам и инженерам в Кремниевой долине. "Я обращался почти к каждому известному технологическому предпринимателю, о котором вы могли слышать, и был весьма настойчив. Некоторые из них ответили и, выслушав нас, назначили нам вылет из Бангалора в Сан-Франциско в течение 36 часов", — рассказал Сингх. В США он воссоединился со своим давним другом и ныне сооснователем и техническим директором Дешраджем Ядавом, который руководил платформой ИИ в Tesla Autopilot. Вместе они ранее создали EvalAI. Экспериментируя с Embedchain, дуэт запустил приложение для медитации, вдохновленное индийским йогином Садхгуру. Приложение стало вирусным в Индии, но пользователи постоянно отмечали, что "приложение не запоминает их прогресс". Это побудило их перейти от Embedchain к Mem0.

Идея памяти для ИИ не нова, но она быстро становится критически важным полем битвы. OpenAI, например, начала тестирование функций долговременной памяти в ChatGPT в начале 2024 года, а ее генеральный директор Сэм Альтман намекнул, что постоянная память станет центральным элементом предстоящего аппаратного устройства OpenAI. Другие ИИ-лаборатории также запускают экспериментальные системы памяти для своих агентов. Сингх утверждает, что, хотя крупные ИИ-лаборатории создают системы памяти, у них нет стимулов делать их переносимыми или совместимыми. "Память становится одним из их ключевых конкурентных преимуществ, поскольку LLM становятся товаром", — сказал он. Он объясняет, что, хотя потребители могут наслаждаться постоянным, персонализированным опытом в ChatGPT, разработчикам, желающим создавать приложения — например, финансового помощника, который помнит историю торговли пользователя, — требуется открытое, нейтральное решение, такое как Mem0.

"Мы хотим, чтобы разработчики предлагали персонализацию с первого дня через общую сеть памяти", — говорит Сингх. "Думайте об этом как о Plaid для памяти. Это второй акт. Пока же мы сосредоточены на создании лучшего продукта для памяти". Фреймворк Mem0 позволяет разработчикам хранить, извлекать и развивать память пользователей между моделями, приложениями и платформами. Он не зависит от конкретных моделей, совместим с OpenAI, Anthropic или любым LLM с открытым исходным кодом, и напрямую интегрируется с такими фреймворками, как LangChain и LlamaIndex. Разработчики используют Mem0 для создания приложений, которые становятся умнее с каждым взаимодействием: терапевтические боты, которые помнят прошлые разговоры, продуктивные агенты, которые запоминают личные привычки, и ИИ-компаньоны, которые адаптируются со временем. Клиенты варьируются от независимых разработчиков до корпоративных команд, создающих помощников и инструменты автоматизации.

"Мы поддержали Mem0 с самых ранних дней — еще до YC — потому что память является основой будущего ИИ", — сказала Лань Сюэчжао, основатель и партнер Basis Set Ventures. "Мы удваиваем свои усилия, поскольку команда продолжает решать одну из самых сложных и важных инфраструктурных задач: предоставление ИИ-системам возможности создавать долгосрочную, контекстуальную память". Среди других стартапов в области памяти на ранних стадиях — Supermemory (основатель которой ненадолго работал в Mem0), Letta от Felicis и Memories.ai.